图像生成
PixelHacker
PixelHacker是一款由华中科技大学与VIVO AI Lab联合开发的图像修复模型，采用潜在类别引导机制，通过线性注意力实现结构与语义一致性的高质量修复。基于大规模数据集训练并经过多基准微调，支持多种图像类型与分辨率。适用于照片修复、对象移除、艺术创作、医学影像及文化保护等领域。
EasyControl Ghibli
EasyControl Ghibli 是一款基于扩散模型的 AI 工具，专注于将普通图像转换为吉卜力风格，具备风格迁移、面部特征保留、高效运行等优点。它通过少量数据训练即可生成高质量图像，适用于插画、动画、广告及个人照片风格化等多种场景。用户可免费使用，操作便捷，适合艺术创作与内容生成需求。
Perception
Perception-as-Control是由阿里巴巴通义实验室开发的图像动画框架，支持对相机和物体运动的细粒度控制。它基于3D感知运动表示，结合U-Net架构的扩散模型，实现多种运动相关的视频合成任务，如运动生成、运动克隆、转移和编辑。通过三阶段训练策略，提升运动控制精度和稳定性，适用于影视、游戏、VR/AR、广告及教育等多个领域。
Stable Diffusion 3.5
Stable Diffusion 3.5是一套由Stability AI开发的先进AI图像生成模型，包含多个版本以适应不同需求。它具备高定制性、高效的消费级硬件运行能力和开源许可，能够生成高质量、多样化的图像，支持多种风格和肤色表现。其核心技术基于多模态学习和优化的架构，适用于艺术创作、游戏开发、广告设计等多个领域。
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TryOffDiff
TryOffDiff是一种基于扩散模型的虚拟试穿技术，通过高保真服装重建实现从单张穿着者照片生成标准化服装图像的功能。它能够精确捕捉服装的形状、纹理和复杂图案，并在生成模型评估和高保真重建领域具有广泛应用潜力，包括电子商务、个性化推荐、时尚设计展示及虚拟时尚秀等场景。
