瑞智病理大模型

瑞智病理大模型简介

瑞智病理大模型（RuiPath）是由上海交通大学医学院附属瑞金医院与华为联合研发的临床级国产多模态病理诊断模型。该模型覆盖了中国每年全癌种发病人数中90%的常见癌种，包括垂体神经内分泌肿瘤等罕见病。通过融合图像、文本等多种数据形式，RuiPath在临床、影像和病理等多个领域实现了数据维度的全面覆盖，具备完善的标签体系，能够精准呈现疾病特征。

瑞智病理大模型的核心功能

• 多模态数据整合：RuiPath融合图像、文本等多类数据，涵盖临床、影像及病理等多个领域，具备广泛的数据维度和完备的标签体系，可全面反映疾病特征。
• 高效辅助诊断：模型能快速识别病灶区域，单切片诊断时间仅需数秒，将医生从传统“逐片诊断”模式转向“逐步审核”，大幅提升诊断效率。
• 交互式诊断支持：医生可通过与模型的实时互动获取诊断建议，提升诊断准确率和工作效率。
• 广泛的病种覆盖：RuiPath覆盖中国每年90%的常见癌种发病人群，并包含垂体神经内分泌肿瘤等罕见病。
• 多项技术突破：RuiPath在场景应用、模型算法、存算协同及AI工具链方面实现创新，推动病理诊断向智能化发展。

瑞智病理大模型的技术基础

• 深度学习与知识融合：RuiPath基于深度学习技术，从大量历史病理数据中进行自我学习与优化，具备专家级的诊断能力。
• 华为DCS AI解决方案支持：该模型依托华为DCS AI平台，实现数据工程、模型训练与推理加速，显著提高训练与推理效率。
• 交互式诊断流程：RuiPath可快速识别病灶区域，支持医生对AI诊断结果进行实时审核，将传统诊断方式升级为更高效的“逐步审核”模式。

瑞智病理大模型的应用领域

• 病理诊断辅助：RuiPath能快速识别病灶区域，缩短单切片诊断时间，使医生只需审核AI结果，提升诊断效率与质量。
• 临床诊断支持：模型覆盖主要癌症类型，并提供高准确率的亚专科知识问答，为医生提供专业建议。
• 基层医疗支持：针对病理医生资源不足的问题，RuiPath可提升基层医疗机构的诊断水平，降低误诊率。
• 智能医疗方案推广：基于华为DCS AI平台，RuiPath为其他医疗机构提供可复制的智能诊断方案。
• 医学教育与培训：RuiPath可用于医学教学，帮助年轻医生提升病理诊断能力。