IterComp IterComp是一种基于迭代反馈学习机制的文本到图像生成框架，由多所顶尖高校的研究团队联合开发。它通过整合多个开源扩散模型的优势，利用奖励模型和迭代优化策略，显著提升了生成图像的质量和准确性，尤其在多类别对象组合与复杂语义对齐方面表现突出，同时保持较低的计算开销。IterComp适用于艺术创作、游戏开发、广告设计、教育和媒体等多个领域。 AI项目与工具 2025年06月12日 31 点赞 0 评论 350 浏览
