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GPT Pilot

GPT Pilot是一款AI编程工具，旨在通过模拟人类开发者的工作流程，帮助从零开始构建应用程序。它能够编写代码、调试程序、与用户讨论问题，并请求代码审查，是真正的AI开发者伙伴。GPT Pilot支持多种运行方式，包括VS Code扩展、命令行工具和Docker容器，使开发者能够在熟悉的环境中提升开发效率。其主要功能包括全功能代码生成、交互式问题解答、高度集成的开发环境、逐步开发、任务分配、开发

AI项目与工具 2025年06月12日 43 点赞 0 评论 159 浏览

Yi

Yi-Coder是一款由零一万物开发的开源AI编程助手，支持52种主流编程语言，能够处理长达128K tokens的上下文。它在多个代码生成基准测试中表现优异，尤其在LiveCodeBench平台上的表现尤为突出。Yi-Coder在代码编辑和补全方面也有卓越的表现，适用于各种开发项目，帮助开发者提高工作效率。 ---

AI项目与工具 2025年06月12日 80 点赞 0 评论 344 浏览

MLE

MLE-Agent是一款面向机器学习工程师和研究人员的智能助手，具备自动化基线创建、智能调试、文件系统集成、工具集成和交互式命令行界面等功能。它通过集成大型语言模型（LLM）、自动化机器学习（AutoML）、代码生成和检索（Code Generation and Retrieval）以及智能调试（Smart Debugging）等技术，提供无缝的AI工程和研究体验。MLE-Agent支持与多个AI

AI项目与工具 2025年06月12日 15 点赞 0 评论 496 浏览

OpenCoder

OpenCoder是一个开源代码大型语言模型（LLM），具备代码生成、审查、补全、错误调试等功能，支持多种编程语言，通过预训练、指令微调及优化策略提升性能，推动代码AI研究的透明化与可重复性，广泛应用于开发效率提升、代码质量保障及编程教育等领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 58 点赞 0 评论 239 浏览

Kodezi

Kodezi 是一款面向开发者的 AI 工具平台，基于命令行界面（CLI）提供代码自动调试、优化、语言转换、文档生成及自然语言驱动的代码生成等功能。它支持 30 种编程语言，可生成 OpenAPI 规范并托管 Swagger UI 站点，旨在提升代码质量和开发效率，同时优化团队协作与 API 开发体验。

AI项目与工具 2025年06月12日 17 点赞 0 评论 464 浏览

We0

We0是一款开源AI代码编辑器，支持在浏览器中运行和调试代码，具备高保真设计还原功能，能将设计稿还原度提升至90%。兼容Vue、React、Next.js、Python、Java等主流开发框架，支持历史项目导入与微信小程序开发，适用于快速构建和部署AI应用。提供多平台支持，适合开发人员和产品经理高效协作。

AI项目与工具 2025年06月12日 10 点赞 0 评论 364 浏览

WarriorCoder

WarriorCoder是由华南理工大学与微软联合开发的代码生成大语言模型，采用专家对抗机制生成高质量训练数据，无需依赖专有模型或数据集。它具备代码生成、优化、调试、推理及多语言支持等功能，在代码生成、库使用等任务中达到SOTA性能，适用于自动化开发、教育辅助及跨语言转换等场景。模型通过Elo评分系统和裁判评估确保训练数据质量，提升泛化能力与多样性。

AI项目与工具 2025年06月12日 27 点赞 0 评论 254 浏览

START

START是由阿里巴巴集团与中科大联合研发的工具增强型推理模型，通过集成外部工具（如Python代码执行器）提升大型语言模型的推理能力。其核心在于“Hint-infer”和“Hint-RFT”技术，结合长链推理与工具调用，显著提高复杂数学、科学问题及编程任务的准确性和效率。该模型具备自我调试、多策略探索和自学习能力，适用于科研、教育、编程等多个领域，是首个开源的长链推理与工具集成模型。

AI项目与工具 2025年06月12日 72 点赞 0 评论 494 浏览

MCP.so

MCP.so是一个MCP服务器导航与托管平台，整合超3000个MCP服务器，支持本地和远程通信接入。用户可按需选择服务器类型并进行配置，提升AI模型的功能与效率。平台提供服务器目录、信息共享、在线调试及提交功能，助力开发者与企业高效利用AI资源，推动技术协作与创新。

AI项目与工具 2025年06月12日 98 点赞 0 评论 182 浏览

DeepCoder

DeepCoder-14B-Preview 是一款基于 Deepseek-R1-Distilled-Qwen-14B 微调的开源代码生成模型，采用分布式强化学习技术，在 LiveCodeBench 基准上达到 60.6% 准确率。支持多语言代码生成、问题解决、补全优化、测试生成等功能，适用于开发、教育、竞赛等多个场景。项目提供完整训练数据与优化方案，推动 RL 在 LLM 中的应用。

AI项目与工具 2025年06月12日 39 点赞 0 评论 441 浏览