BlueLM-V-3B是由vivo AI Lab与香港中文大学MMLab联合开发的一种算法与系统协同设计方法,旨在高效地将多模态大型语言模型(MLLM)部署到移动设备上。该模型具备小尺寸(2.7B语言参数+400M视觉参数)、高效率(24.4 token/s生成速度)及高性能(OpenCompass基准测试得分66.1)的特点,通过优化动态分辨率策略和硬件感知部署,显著提升了模型在移动设备上的推理效率。

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