网格生成
  1. 首页
  2. 网格生成

列表

Unique3D

Unique3D

Unique3D是一款由清华大学团队开发的开源框架，专注于单张图像到3D模型的转换。它利用多视图扩散模型和法线扩散模型，结合多级上采样策略和ISOMER算法，能够在短时间内生成高保真度且纹理丰富的3D网格模型。Unique3D能够从单个2D图像生成3D网格模型、多个正交视图图像和法线贴图，并通过多级上采样过程提高图像分辨率，最终实现颜色和几何细节的高度整合。
AI项目与工具 2025年06月12日
Fancy123

Fancy123

Fancy123是一种基于深度学习的3D网格生成工具，利用单张图像生成高质量3D模型。其核心技术包括多视图扩散模型、大型重建模型、外观增强模块、保真度增强模块及反投影操作，能够有效解决多视图图像的局部不一致问题，提升网格保真度和清晰度。该工具适用于虚拟现实、游戏开发、影视制作等多个领域，具备高度灵活性和实用性。
AI项目与工具 2025年06月12日
MeshPad

MeshPad

MeshPad 是一款基于草图输入的交互式 3D 网格生成与编辑工具，可将二维草图快速转化为高质量三维模型并支持实时修改。采用三角形序列表示和 Transformer 模型，实现高效、精准的网格生成与调整。通过推测性预测策略，提升计算效率，缩短编辑时间。生成的网格在精度上优于现有方法，适用于艺术设计、建筑设计和工业设计等多个领域。
AI项目与工具 2025年06月12日
DeepMesh

DeepMesh

DeepMesh是由清华大学和南洋理工大学研发的3D网格生成框架，结合强化学习与自回归变换器技术，实现高质量、高精度的3D模型生成。支持点云和图像条件输入，具备高效的预训练策略与人类偏好对齐机制，适用于虚拟环境、角色动画、医学模拟及工业设计等多个领域。
AI项目与工具 2025年06月12日
PartCrafter

PartCrafter

PartCrafter是一款先进的3D生成模型，能够从单张RGB图像中生成多个语义明确且几何形态各异的3D网格。通过组合潜在空间表示每个3D部件，并利用层次化注意力机制确保全局一致性。该模型基于预训练的3D网格扩散变换器（DiT），支持多部件联合生成、端到端生成和部件级编辑，适用于游戏开发、建筑设计、影视制作等多个领域。
AI项目与工具 2025年06月11日