生物学

bioloGPT

BioloGPT是一款基于AI技术的生物学问答工具,凭借对学术论文的广泛引用,为用户提供可靠的生物学知识解答。它不仅能生成新的科学假设和实验方案,还具备强大的文献检索能力,可为教育、科研、临床咨询及政策制定等多个场景提供支持。此外,定期发布的综述文章有助于用户及时跟进生物学领域的前沿进展。

ProtGPS

ProtGPS是一款由MIT与怀特黑德生物医学研究所开发的深度学习模型,用于预测蛋白质在细胞内的亚细胞定位。它基于Transformer架构,能准确识别蛋白质在12种不同亚细胞区域的分布,并支持设计特定定位的蛋白质序列。该工具还可分析致病突变对蛋白质定位的影响,为疾病机制研究、蛋白质工程和药物开发提供新思路。

GENERator

GENERator是阿里云飞天实验室开发的生成式基因组基础模型,基于Transformer解码器架构,具备98k碱基对的上下文长度和120亿参数。它能生成具有生物学意义的DNA序列,应用于蛋白质家族设计、启动子优化、基因组分析及合成生物学等领域。模型通过大规模数据预训练,并经过生物学验证,展现出强大的序列生成与优化能力。

BioEmu

BioEmu是由微软研究院开发的生成式深度学习系统,用于高效模拟蛋白质的动态结构和平衡态构象。它能在单个GPU上每小时生成数千种蛋白质结构样本,误差控制在1 kcal/mol以内,支持功能构象变化模拟和热力学性质预测。该工具适用于科学研究、药物开发、个性化医疗等多个领域,显著提升蛋白质结构模拟的效率和精度,为生物医学研究提供强大计算支持。

Evo 2

Evo 2 是一款基于 StripedHyena 2 架构的 DNA 语言模型,可处理长达 100 万个碱基对的基因序列,支持长序列建模、DNA 生成、嵌入向量提取及零样本预测等功能。其基于大规模基因组数据训练,适用于基因治疗、合成生物学和进化研究等多个领域,为基因组学研究提供强大支持。

分子之心

国内顶尖的AI蛋白质设计平台公司,分子之心由全球AI蛋白质折叠技术奠基人、计算生物学家许锦波创立,拥有全球顶级计算生物专家团队。