生物信息学

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AlphaFold 3

AlphaFold 3 是一款由 DeepMind 开发的基于深度学习的 AI 工具，能够准确预测蛋白质、核酸、小分子等多种生物分子的三维结构。它在药物设计、疫苗研发、基础科研以及疾病研究等领域展现出强大的应用潜力。通过创新技术如 Pairformer 模块和扩散模块，AlphaFold 3 实现了更高的预测精度，并支持复杂生物系统的建模。

AI项目与工具 2025年06月12日 67 点赞 0 评论 429 浏览

ProtGPS

ProtGPS是一款由MIT与怀特黑德生物医学研究所开发的深度学习模型，用于预测蛋白质在细胞内的亚细胞定位。它基于Transformer架构，能准确识别蛋白质在12种不同亚细胞区域的分布，并支持设计特定定位的蛋白质序列。该工具还可分析致病突变对蛋白质定位的影响，为疾病机制研究、蛋白质工程和药物开发提供新思路。

AI项目与工具 2025年06月12日 60 点赞 0 评论 188 浏览

GENERator

GENERator是阿里云飞天实验室开发的生成式基因组基础模型，基于Transformer解码器架构，具备98k碱基对的上下文长度和120亿参数。它能生成具有生物学意义的DNA序列，应用于蛋白质家族设计、启动子优化、基因组分析及合成生物学等领域。模型通过大规模数据预训练，并经过生物学验证，展现出强大的序列生成与优化能力。

AI项目与工具 2025年06月12日 54 点赞 0 评论 132 浏览

BioEmu

BioEmu是由微软研究院开发的生成式深度学习系统，用于高效模拟蛋白质的动态结构和平衡态构象。它能在单个GPU上每小时生成数千种蛋白质结构样本，误差控制在1 kcal/mol以内，支持功能构象变化模拟和热力学性质预测。该工具适用于科学研究、药物开发、个性化医疗等多个领域，显著提升蛋白质结构模拟的效率和精度，为生物医学研究提供强大计算支持。

AI项目与工具 2025年06月12日 76 点赞 0 评论 159 浏览

Evo 2

Evo 2 是一款基于 StripedHyena 2 架构的 DNA 语言模型，可处理长达 100 万个碱基对的基因序列，支持长序列建模、DNA 生成、嵌入向量提取及零样本预测等功能。其基于大规模基因组数据训练，适用于基因治疗、合成生物学和进化研究等多个领域，为基因组学研究提供强大支持。

AI项目与工具 2025年06月12日 71 点赞 0 评论 375 浏览

Neo

Neo-1 是 VantAI 开发的全球首个整合从头分子生成与原子级结构预测的 AI 模型，支持多模态输入，提升药物设计效率与准确性。该模型基于大规模训练和定制数据集，具备精准生成分子和预测结构的能力，适用于分子胶设计、蛋白质复合物预测及抗体发现等多个领域，推动结构生物学发展。

AI项目与工具 2025年06月12日 76 点赞 0 评论 235 浏览

Hiplot

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教育学习 2025年06月05日 25 点赞 0 评论 244 浏览