AlphaFold 3 是由谷歌旗下的 DeepMind 团队开发的一款先进 AI 模型,能够精准预测包括蛋白质、核酸(如 DNA 和 RNA)、小分子、离子以及修饰残基在内的多种生物分子的三维结构。该模型在结构预测的精确度方面实现了突破性进展,对药物研发、科学研究以及生物医学领域产生了深远影响。通过开放源代码,AlphaFold 3 促进了全球范围内新药和疫苗研发的加速推进。 AlphaFold 3 的主要功能包括:高效预测蛋白质及其相关分子的三维结构;协助药物设计,通过分析目标蛋白结构确定潜在活性位点与结合区域;模拟分子间的相互作用,优化药物分子的设计;构建复杂的生物分子复合物的三维模型。此外,它还采用了先进的深度学习框架,利用 Pairformer 模块代替传统的 Eovformer 模块,减少了多重序列比对的数据处理需求,同时通过扩散模块直接预测原子坐标,提升了模型的灵活性与适应性。跨蒸馏技术和生成对抗网络的应用进一步增强了模型的鲁棒性和预测精度。

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