LLM2LLM LLM2LLM是一种基于教师-学生架构的迭代数据增强方法，通过生成针对性的合成数据提升语言模型在低数据量场景下的性能。该技术通过识别并强化模型预测错误的数据点，实现精准优化，同时控制数据质量和规模。适用于医学、法律、教育等数据稀缺领域，具有良好的可扩展性和实用性。 AI项目与工具 2025年06月12日 96 点赞 0 评论 475 浏览
