Gemma 2 Gemma 2是一款由谷歌DeepMind开发的开源人工智能模型，提供90亿和270亿参数版本。它具有卓越的性能、高效的推理速度和广泛的硬件兼容性，适用于各种应用场景。Gemma 2不仅支持多种AI框架，还提供了丰富的资源和工具，以支持开发者和研究人员负责任地构建和部署AI。 AI项目与工具 2025年06月12日 57 点赞 0 评论 461 浏览
mPLUG mPLUG-Owl3是一款由阿里巴巴开发的多模态AI模型，专注于理解和处理多图及长视频内容。该模型具备高推理效率和准确性，采用创新的Hyper Attention模块优化视觉与语言信息的融合。它已在多个基准测试中展现出卓越性能，并且其源代码和资源已公开，可供研究和应用。 AI项目与工具 2025年06月12日 73 点赞 0 评论 191 浏览
MHA2MLA MHA2MLA是一种由多所高校与研究机构联合开发的数据高效微调方法，基于多头潜在注意力机制（MLA）优化Transformer模型的推理效率。通过Partial-RoPE和低秩近似技术，显著减少KV缓存内存占用，同时保持模型性能稳定。仅需少量数据即可完成微调，适用于边缘设备、长文本处理及模型迁移等场景，具备高兼容性和低资源消耗优势。 AI项目与工具 2025年06月12日 47 点赞 0 评论 403 浏览
CAR CAR（Certainty-based Adaptive Reasoning）是字节跳动联合复旦大学推出的自适应推理框架，旨在提升大型语言模型（LLM）和多模态大型语言模型（MLLM）的推理效率与准确性。该框架通过动态切换短答案和长形式推理，根据模型对答案的置信度（PPL）决定是否进行详细推理，从而在保证准确性的同时节省计算资源。CAR适用于视觉问答（VQA）、关键信息提取（KIE）等任务，在数学 AI项目与工具 2025年06月11日 73 点赞 0 评论 357 浏览
Arctic Arctic是一款由云计算公司Snowflake的AI研究团队开发的高效且开源的企业级大型语言模型，拥有480亿参数。该模型采用混合专家模型（MoE）架构，结合了密集变换器（Dense Transformer）和128个专家的特点。Arctic在成本效益、训练效率和推理效率方面具有显著优势，特别适用于企业任务，例如SQL生成、编程和指令遵循。模型基于Apache 2.0许可发布，用户可以自由使用和 AI项目与工具 2024年01月01日 90 点赞 0 评论 392 浏览
