指令调优

Qwen2.5

Qwen2.5-Coder是一款开源代码生成模型,覆盖多种规模参数,支持超过40种编程语言,擅长代码生成、推理、修复及多语言支持。其旗舰模型在多项基准测试中表现优异,具备强大的长上下文处理能力和人类偏好对齐特性。适用于日常编程、代码学习、教育、代码审查及自动化测试等场景。

DELIFT

DELIFT是一种针对大型语言模型微调的数据优化算法,通过成对效用度量与次模优化技术,有效减少数据量需求,同时维持甚至提升模型性能。它适用于指令调优、任务特定微调及持续微调三个关键阶段,并具备高计算效率和广泛适用性,广泛应用于数据科学家、研究人员及教育工作者等领域。

LEOPARD

LEOPARD是一款由腾讯AI Lab开发的视觉语言模型,专为处理包含大量文本的多图像任务而设计。它通过自适应高分辨率多图像编码模块和大规模多模态指令调优数据集,实现对复杂视觉语言任务的高效处理,包括跨图像推理、高分辨率图像处理及动态视觉序列长度优化。LEOPARD在自动化文档理解、教育、商业智能等领域具有广泛应用潜力。

MindLLM

MindLLM是由多所高校联合开发的AI模型,可将功能性磁共振成像(fMRI)信号解码为自然语言文本。其采用主体无关的fMRI编码器与大型语言模型结合,并引入脑指令调优技术,实现跨个体的高精度解码。该模型在多项任务中表现优异,具备广泛的应用潜力,包括医疗康复、脑机接口、神经科学研究及人机交互等领域。