多代理系统

GraphAgent - 港大联合港科大开源的智能图形语言助手

GraphAgent是一款基于人工智能的知识图谱构建与应用平台,集成了图生成、任务规划及任务执行三大模块,支持从结构化与非结构化数据中提取信息并形成知识图谱,具备自然语言交互、预测分析等功能。它通过图神经网络和大型语言模型实现高效的数据处理与语义理解,适用于学术研究、电商推荐、金融风控等多个领域。

TradingAgents - 加利福尼亚联合麻省理工推出的多智能体LLM金融交易框架

TradingAgents是由加州大学洛杉矶分校与麻省理工学院联合开发的多代理LLM金融交易框架,整合多种专业角色的AI代理,通过辩论与对话进行交易决策。该系统支持多类型市场数据分析,具备风险控制、动态调整与高可解释性,适用于量化交易、资产管理、个人投资等多个场景,显著提升交易效率与透明度。

Multi-Agent Orchestrator - 亚马逊开源的多智能体框架

Multi-Agent Orchestrator 是一个用于管理与协调多个智能代理的框架,支持基于LLM和规则的代理类型,具备动态任务分配、上下文维护、多轮对话连贯性等功能。系统采用分类器识别用户意图,结合检索器增强响应准确性,适用于客户服务、智能交通、物流配送等多个领域,具有高可扩展性和生产级设计。

GenAI_Agents

一个专注于生成式AI Agents技术的开源项目,GenAI_Agents提供从基础到高级的教程与实现代码,帮助开发者学习并构建智能、交互式的AI系统。

AutoGen

微软开发的一个开源框架,用于构建和管理基于LLM的多代理系统。它允许用户创建多个Agent,这些代理可以通过对话协作完成复杂的任务。