低秩适应

PhotoDoodle

PhotoDoodle是一种基于少量样本学习的艺术化图像编辑框架,能够精准复现艺术家风格并应用于照片涂鸦。它采用两阶段训练策略,结合位置编码重用和无噪声条件范式,确保生成效果与背景一致。支持装饰元素添加、背景保留、指令驱动编辑等功能,并通过低秩适应技术实现高效风格定制。项目提供高质量数据集和开源资源,适用于数字艺术创作、商业设计、社交媒体等多个场景。

LayerDiffusion

LayerDiffusion是一种创新的AI工具,利用大规模预训练的潜在扩散模型生成具有透明度的图像。该技术引入了“潜在透明度”的概念,将图像的alpha通道透明度信息编码到潜在空间中。LayerDiffusion不仅可以生成单个透明图像,还能生成多个透明图层,支持条件控制生成和图层内容结构控制,确保高质量的图像输出。此外,它还能够生成多个透明图层,并通过共享注意力机制和低秩适应确保图层间的和谐混