多GPU

AdaCache

AdaCache是一种开源的自适应缓存技术,由Meta开发,用于加速AI视频生成。它通过动态调整计算资源和引入运动正则化策略,优化视频生成过程中的缓存决策,显著提升生成速度,同时保持视频质量。AdaCache无需重新训练即可轻松集成到现有模型中,并适用于多GPU环境,广泛应用于影视制作、视频编辑、在线平台及虚拟现实等领域。

CLEAR

CLEAR是一种由新加坡国立大学推出的新型线性注意力机制,能够有效提升预训练扩散变换器生成高分辨率图像的效率。该机制通过局部注意力窗口和知识蒸馏技术,实现了线性复杂度,显著减少了计算量和时间延迟,同时保持了高质量的图像生成效果。CLEAR还支持跨模型泛化、多GPU并行推理以及稀疏注意力优化,广泛适用于数字媒体创作、虚拟现实、游戏开发等多个领域。