LIGER LIGER是一种由Meta AI等机构研发的混合检索模型，结合生成式检索与密集检索技术，提升推荐系统的效率与准确性。其核心功能包括高效生成候选项目、优化排序、处理冷启动问题及融合语义信息。LIGER通过多目标优化和语义融合机制，显著提高了推荐的精准度与适应性，广泛应用于电商、内容、社交及教育等领域。 AI项目与工具 2025年06月12日 11 点赞 0 评论 251 浏览
URM URM是由阿里妈妈开发的通用推荐模型，结合大语言模型与电商领域知识，提升推荐效果。其采用多模态融合与Sequence-In-Set-Out生成方式，支持多场景、多目标、长尾及发现性推荐。具备高效率、零样本学习能力，适用于工业级推荐系统，已应用于阿里妈妈展示广告场景，优化用户体验与商家投放效果。 AI项目与工具 2025年06月11日 85 点赞 0 评论 440 浏览
NoteLLM NoteLLM 是一款基于多模态大型语言模型的笔记推荐框架，支持文本与图像信息的融合处理。通过自动生成标签、压缩嵌入、对比学习和指令微调等技术，提升推荐准确性与相关性。其升级版 NoteLLM-2 引入多模态上下文学习与晚期融合机制，增强视觉信息处理能力，适用于个性化推荐、冷启动优化及内容创作辅助等场景。 AI项目与工具 2025年06月11日 84 点赞 0 评论 435 浏览
来戏 短视频剧本写作、提升、交易的一站式短视频剧本生态平台。来戏提供愉悦、高效、专注的写作体验，可用于单本短视频剧本、连载短视频剧本、小剧场的创作。 剧本文案 2025年06月05日 29 点赞 0 评论 211 浏览
