3DIS

3DIS-FLUX简介

3DIS-FLUX是一种基于深度学习的多实例生成框架，通过解耦实例合成技术实现高质量图像生成。该框架结合了3DIS架构的深度驱动场景构建能力与FLUX模型的扩散变换器结构，采用两阶段流程：首先生成场景深度图，随后利用FLUX模型进行细节渲染。通过注意力机制控制，确保每个实例的图像令牌仅关注对应的文本信息，从而实现精准的实例渲染。该方法无需对预训练模型进行额外训练，保持了强大的生成能力，并在实例成功率和图像质量方面优于传统方案。

3DIS-FLUX的核心功能

• 深度驱动的场景构建：3DIS-FLUX将多实例生成分为两个阶段，第一阶段通过布局到深度模型生成场景深度图，用于精确的实例定位和场景布局。
• 细节渲染与属性控制：第二阶段使用FLUX.1-Depth-dev模型进行细节渲染，通过操纵联合注意力机制中的注意力掩码，实现对颜色、形状等细粒度属性的精准控制。
• 低资源消耗：仅在场景构建阶段需要适配器训练，细节渲染阶段无需额外训练，显著降低计算成本。
• 性能优势：实验表明，3DIS-FLUX在实例成功率和图像质量上优于现有方法，包括基于SD2和SDXL的3DIS框架。
• 系统兼容性：支持多种预训练模型，可无缝集成至现有生成式AI系统中。

3DIS-FLUX的技术原理

• 两阶段生成流程
  • 场景构建阶段：通过布局到深度模型根据用户提供的布局信息生成深度图，需适配器训练以匹配用户定义的实例位置。
  • 细节渲染阶段：基于FLUX.1-Depth-dev模型生成高质量RGB图像，无需额外训练，直接使用预训练模型。
• FLUX模型集成：FLUX是基于扩散变换器（DiT）的先进模型，具备强文本控制能力和高质量图像生成能力。3DIS-FLUX通过其联合注意力机制实现图像与文本嵌入的对齐。
• 注意力机制优化：引入细节渲染器，通过调整注意力掩码提升实例属性的渲染精度。

3DIS-FLUX的项目信息

• Arxiv技术论文：https://arxiv.org/pdf/2501.05131

3DIS-FLUX的应用场景

• 电商设计与海报生成：适用于产品图和海报设计，能够快速生成包含多个商品的场景图像。
• 创意设计与艺术创作：可用于生成自然风光、城市景观、人物肖像等复杂场景图像。
• 虚拟场景构建：适合游戏背景、虚拟展览等应用，提供具有空间感和真实感的多实例图像。
• 广告与营销内容生成：可高效生成包含多种元素的视觉内容，如广告海报和宣传图。