Hyper Hyper-SD是由字节跳动研究人员开发的高效图像合成框架，通过轨迹分割一致性蒸馏（TSCD）、人类反馈学习（ReFL）和分数蒸馏等技术，显著降低了扩散模型在多步推理过程中的计算成本。该框架在保持高图像质量的同时，大幅减少了推理步骤，实现了快速生成高分辨率图像，推动了生成式AI技术的发展。 AI项目与工具 2025年06月12日 73 点赞 0 评论 128 浏览
