RAG

WebWalker

WebWalker是阿里巴巴研发的AI工具,用于评估和优化大型语言模型在网页浏览任务中的表现。它通过多智能体框架、垂直探索策略及WebWalkerQA数据集,提升模型处理长上下文和多源信息的能力。支持多语言、多领域和多难度任务,适用于信息检索、数据分析和内容监控等场景,具备良好的适应性和可扩展性。

Kheish

Kheish 是一款基于大型语言模型的开源多智能体协作平台,支持复杂任务的分解与处理。它通过多智能体工作流、模块化集成和反馈循环机制,实现任务的高效执行与优化。Kheish 可无缝接入外部模块,如文件系统、Shell 和向量存储,广泛应用于代码审计、法律文件分析、客户服务自动化、内容创作等领域。

RuoYi AI

RuoYi AI 是一个集成了本地 RAG 方案和多模型支持的全栈式 AI 开发平台,提供高效的代码管理、数据隐私保护和丰富的多媒体功能。支持多种大语言模型接入,具备微信扩展、插件系统和支付接口,适用于企业及个人开发者构建智能应用。

RAGFlow

RAGFlow是一个开源的RAG(Retrieval-Augmented Generation)引擎,通过深度学习模型解析和理解文档内容,并增强生成能力。它提供了多种功能,包括自动化工作流、包管理、安全漏洞检测与修复、即时开发环境、AI辅助代码编写以及代码审查。RAGFlow的技术原理涵盖了文档理解、检索增强、生成模型、注意力机制、多模态处理、上下文融合和优化算法。该工具适用于内容创作辅助、数据摘

Klee

Klee是一款本地运行的AI桌面应用,专注于数据安全与隐私保护,所有操作均在用户设备上完成。它集成了RAG技术、开源AI模型,并支持笔记管理、文件分析、团队协作等功能。适用于个人知识管理、软件测试、数据分析及自然语言处理等多种场景,尤其适合注重隐私和高效工作的用户。

ModelEngine

ModelEngine 是华为开源的全流程 AI 开发工具链,涵盖数据处理、模型训练与应用开发三大核心模块。支持多模态数据清洗、知识向量化及模型推理,提供低代码编排和 RAG 框架,适用于医疗、金融、制造等领域的 AI 应用开发与行业化落地。

VideoRAG

VideoRAG是一种基于检索增强生成(RAG)技术的工具,旨在提升长视频的理解能力。它通过提取视频中的多模态信息(如OCR、ASR和对象检测),并将其与视频帧和用户查询结合,增强大型视频语言模型的处理效果。该技术轻量高效,易于集成,适用于视频问答、内容分析、教育、媒体创作及企业知识管理等多个领域。

馆长

馆长是一款基于RAG技术的浏览器插件式AI问答工具,支持本地知识库管理,可导入PDF、Word、网页等内容,通过语义搜索提供精准答案。所有数据存储于本地,保障隐私安全,支持离线使用。具备中英文搜索、无限文档导入、多平台集成等特性,适用于个人知识管理、企业内部知识库、在线学习及图书馆服务等场景。

通古大模型

通古大模型是由华南理工大学研发的古籍文言文处理AI工具,基于百川2-7B-Base进行增量预训练,结合24.1亿古籍语料和400万对话数据,采用RAT和RAG技术提升古籍处理效果。支持古文句读、文白翻译、诗词创作、古籍赏析、检索问答及辅助整理等功能,广泛应用于古籍数字化、教育、文化传承与学术研究等领域。

AgentScope

AgentScope是一个由阿里巴巴集团开源的多智能体开发平台,支持构建和部署复杂的多智能体应用。它提供易用的拖拽式界面、实时监控和丰富的开发资源,涵盖聊天、图像生成、文本嵌入等任务。AgentScope具备高鲁棒性、分布式支持及容错机制,同时支持多模态数据处理和外部知识库的整合,适用于智能助手、客户服务、软件工程、社会模拟和教育培训等多个应用场景。