AI模型

ChatTS

ChatTS-14B 是一款由字节跳动开发的大型语言模型,专为时间序列数据的理解与推理设计,具备 140 亿参数规模。通过合成数据对齐技术提升任务表现,支持自然语言交互,可应用于金融、气象、工业、医疗和运维等多个场景,提供数据分析、预测与诊断功能。模型已开源,便于开发者使用和扩展。

SocioVerse

SocioVerse是由复旦大学等机构联合开发的社会模拟平台,基于大语言模型和1000万真实用户数据构建与现实对齐的模拟环境。系统包含社会环境、用户引擎、场景引擎和行为引擎四大模块,支持多场景应用,如政治选举预测、新闻传播分析、经济调查和政策评估。它能够模拟群体行为,预测事件趋势,为社会科学研究提供高效工具。

Eagle 2.5

Eagle 2.5 是一款由英伟达开发的视觉语言模型,专注于长上下文多模态学习,具备处理高分辨率图像和长视频序列的能力。其参数规模为 8B,但性能接近更大模型。采用信息优先采样和渐进式后训练策略,提升模型稳定性与适应性。支持多样任务,适用于视频分析、图像处理、内容创作及教育等多个领域。

DAM

DAM-3B是英伟达开发的多模态大语言模型,专用于图像和视频中特定区域的详细描述。支持点、边界框、涂鸦或掩码等方式指定目标区域,生成精准文本描述。其核心技术包括焦点提示与局部视觉骨干网络,有效融合全局与局部特征。DAM-3B-Video版本扩展至视频处理,适用于动态场景。模型基于Transformer架构,支持多模态输入,广泛应用于内容创作、智能交互及无障碍工具等领域。

文心大模型4.5 Turbo

文心大模型4.5 Turbo是百度推出的高性能、低成本多模态大模型,支持文本、图像、视频等多种输入形式,具备强大的逻辑推理与去幻觉能力,可辅助代码编写。相比前代产品,其速度更快、成本更低,适用于内容创作、智能客服、电商营销、教育及办公自动化等多个场景,已在文心一言平台上线。

文心大模型X1 Turbo

文心大模型X1 Turbo是百度推出的深度思考型AI模型,具备强大的逻辑推理和多模态处理能力,适用于内容创作、智能问答、任务规划等多个领域。相比前代产品,性能提升显著,价格更具竞争力,支持复杂场景下的高效应用。

WebSSL

WebSSL是由Meta和纽约大学等机构开发的视觉自监督学习模型,基于大规模网络图像数据训练,无需语言监督即可学习有效视觉表示。其包含多个变体,参数规模从3亿到70亿不等,在多模态任务如视觉问答、OCR和图表理解中表现出色。通过筛选含文本图像数据,显著提升特定任务性能。模型具备良好的扩展性,适用于智能客服、文档处理、医疗影像分析等多个领域。

UniToken

UniToken 是一种面向多模态理解与生成任务的自回归模型,结合了离散与连续视觉表示,实现对图像语义与细节的全面捕捉。它支持图文理解、图像生成、多模态对话、复杂指令执行等多种任务,并具备细粒度视觉处理能力。适用于内容创作、智能客服、教育、医疗及自动驾驶等多个领域。

ChatDLM

ChatDLM是由Qafind Labs开发的高效扩散语言模型,结合区块扩散与专家混合技术,具备7B参数规模,推理速度达2800 tokens/s,支持131,072 tokens的超长上下文处理。其核心优势包括高效文本生成、可控生成与局部修复、资源高效性及动态优化能力。适用于多轮对话、实时情绪监测、长文档创作及学术研究等场景,支持垂直领域知识召回率提升至95.6%。

Qwen3

Qwen3 是阿里巴巴推出的下一代大型语言模型,支持“思考模式”和“非思考模式”,适用于复杂与简单任务。具备 119 种语言支持,优化了编码与 Agent 能力,数据量达 36 万亿 token,采用四阶段训练流程。提供多种模型配置,涵盖从轻量级到企业级应用。在多项基准测试中表现优异,广泛应用于文本生成、机器翻译、法律文书、技术文档、医疗辅助等领域。