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ClotheDreamer

ClotheDreamer是一项基于文本描述生成高保真3D服装的技术，采用Disentangled Clothe Gaussian Splatting (DCGS) 和双向Score Distillation Sampling (SDS) 等先进技术，支持自定义模板输入和多体型适配，适用于虚拟试穿、游戏开发、电影制作及虚拟现实等场景。

AI项目与工具 2025年06月12日 15 点赞 0 评论 438 浏览

MV

MV-Adapter是一款基于文本到图像扩散模型的多视图一致图像生成工具，通过创新的注意力机制和条件编码器，实现了高分辨率多视角图像生成。其核心功能包括多视图图像生成、适配定制模型、3D模型重建以及高质量3D贴图生成，适用于2D/3D内容创作、虚拟现实、自动驾驶等多个领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 23 点赞 0 评论 269 浏览

Explorer

Explorer是一款由Odyssey公司研发的生成性世界模型，主要功能包括将图像转换为高质量的3D场景，并支持动态效果生成。它利用高斯溅射技术和先进的图像识别算法，实现逼真的视觉效果。Explorer生成的场景可无缝集成到主流创作软件中，广泛应用于电影、游戏开发、虚拟现实等领域，显著提升内容创作效率。

AI项目与工具 2025年06月12日 39 点赞 0 评论 243 浏览

LeviTor

LeviTor是一款由多所高校和企业联合研发的图像到视频合成工具，它利用深度信息和K-means聚类点来控制视频中3D物体的轨迹，无需显式3D轨迹跟踪。通过高质量视频对象分割数据集训练，该工具能精准捕捉物体运动与交互，支持用户通过简单的2D图像操作实现复杂的3D效果，大幅降低了技术门槛，广泛应用于电影特效、游戏动画、虚拟现实等领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 52 点赞 0 评论 405 浏览

TRELLIS

TRELLIS是一款由清华大学、中国科学技术大学及微软研究院共同开发的3D生成模型，利用Structured LATent（SLAT）表示法，通过文本或图像提示生成高质量、多样化的3D资产。它融合了稀疏的3D网格结构与密集视觉特征，支持多格式输出及局部编辑，无需拟合训练即可生成细节丰富的模型。此外，TRELLIS具备两阶段生成流程，可灵活适应不同需求。

AI项目与工具 2025年06月12日 29 点赞 0 评论 104 浏览

3DHM

3DHM是一项由加州大学伯克利分校开发的3D人体动作生成技术，能够从单张照片生成动态人体视频，具备动作生成、编辑、评估、纹理修复、人体渲染及动作模仿等功能。该技术通过学习人体先验知识和3D运动序列，结合扩散模型和4DHumans预测模型，广泛应用于电影特效、虚拟现实、游戏开发等领域，为动画制作和人体动作模拟提供了创新解决方案。

AI项目与工具 2025年06月12日 13 点赞 0 评论 392 浏览

PartGen

PartGen是一款基于多视图扩散模型的3D对象生成与重建工具，可从文本、图像或现有3D模型生成由意义明确部分组成的三维对象。它具备自动部分分割、3D重建及基于文本指令的部分编辑等功能，广泛应用于3D打印、游戏开发、影视制作等领域，显著提升工作效率并优化用户体验。

AI项目与工具 2025年06月12日 74 点赞 0 评论 345 浏览

StereoCrafter

StereoCrafter是一款由腾讯AI Lab与ARC Lab联合开发的创新性工具，可将传统2D视频转化为高质量的立体3D视频。它采用深度估计、视频变形及立体视频修复等关键技术，确保生成的3D视频具备高保真度和一致性。该工具广泛应用于影视制作、虚拟现实（VR）、增强现实（AR）、游戏开发等领域，为用户提供更加沉浸式的视觉体验。

AI项目与工具 2025年06月12日 69 点赞 0 评论 174 浏览

OpenEMMA

OpenEMMA是一个开源的端到端自动驾驶多模态模型框架，基于预训练的多模态大型语言模型（MLLMs），能够处理视觉数据和复杂驾驶场景的推理任务。它通过链式思维推理机制提升轨迹规划和感知任务性能，并集成了优化的YOLO模型以提高3D边界框预测的准确性。此外，OpenEMMA支持人类可读的输出，适用于多种驾驶环境，包括城市道路、高速公路、夜间及复杂天气条件下的驾驶。

AI项目与工具 2025年06月12日 36 点赞 0 评论 401 浏览

Wonderland

Wonderland是一项由多伦多大学、Snap和UCLA联合开发的技术，能够基于单张图像生成高质量的3D场景，并支持精确的摄像轨迹控制。它结合了视频扩散模型和大规模3D重建模型，解决了传统3D重建技术中的视角失真问题，实现了高效的三维场景生成。Wonderland在多个基准数据集上的3D场景重建质量均优于现有方法，广泛应用于建筑设计、虚拟现实、影视特效、游戏开发等领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 23 点赞 0 评论 401 浏览