3D

Genmo

Genmo是一个创造和分享交互式、沉浸式生成艺术的平台。通过创建视频、3D场景、动画、矢量设计资产等,超越Genmo上的2D图像。

SPAR3D

SPAR3D是一种基于两阶段设计的单图像3D重建工具,能从单张2D图像生成高质量的3D网格。它结合点扩散模型与三平面Transformer技术,实现快速、精确的几何与纹理重建,并支持用户交互式编辑。适用于增强现实、影视制作、工业设计等多个领域。

Direct3D

Direct3D-S2是由南京大学、DreamTech、复旦大学和牛津大学联合开发的高分辨率3D生成框架,基于稀疏体积表示和空间稀疏注意力(SSA)机制,提升扩散变换器(DiT)的计算效率并降低训练成本。该框架包含全端到端的稀疏SDF变分自编码器(SS-VAE),支持多分辨率训练,在1024³分辨率下仅需8个GPU即可训练。Direct3D-S2能够从图像生成高分辨率3D形状,具有精细几何细节和高

紫东太初大模型

紫东太初,中科院自动化所和武汉人工智能研究院推出新一代大模型,从三模态走向全模态,支持多轮问答、文本创作、图像生成、3D理解、信号分析等全面问答任务,拥有更强的认知、理解、创作能力,带来全新互动体验。

GRUtopia 2.0

GRUtopia 2.0是上海人工智能实验室推出的通用具身智能仿真平台,提供模块化框架、场景自动生成与高效数据采集功能。用户可使用“三行代码”快速定义任务,平台内置百万级标准化物体资产,支持复杂场景的一键生成。同时具备大规模3D场景数据集、AI驱动的NPC系统及基准测试平台,适用于机器人训练、社交互动、导航与操作等任务,推动具身智能从仿真走向现实。

GaussianAnything

GaussianAnything 是一款基于多模态输入的 3D 内容生成框架,支持点云、文本和图像等多种输入方式,能够生成高精度且可编辑的 3D 模型。其核心技术包括点云结构化潜空间和级联扩散模型,具备几何与纹理解耦特性,适用于游戏开发、影视制作、VR/AR、工业设计等多个场景。该工具在生成质量和一致性方面表现优异,为 3D 内容创作提供了高效解决方案。

Scenethesis

Scenethesis是NVIDIA推出的AI框架,可通过文本生成高质量的3D场景。它结合LLM与视觉技术,经过布局规划、视觉细化、物理优化和场景验证四个阶段,确保生成结果具备物理合理性和空间连贯性。支持用户交互与多样化场景构建,广泛应用于VR/AR、游戏开发、具身智能及虚拟内容创作等领域。

InteriorAI

世界上第一家人工智能室内设计师。它允许用户拍照并利用人工智能将其室内照片转换为新风格。它为家居装饰提供室内设计灵感和新创意。

HRAvatar

HRAvatar是由清华大学联合IDEA团队推出的单目视频重建技术,能够从普通单目视频中生成高质量、可重光照的3D头像。它采用可学习的形变基和线性蒙皮技术,结合精确的表情编码器和物理渲染模型,实现高精度重建和实时渲染(约155 FPS)。支持材质编辑、跨视角渲染和动画化,适用于数字人、虚拟主播、AR/VR、游戏开发和影视制作等领域。

Sapiens

Sapiens是由Meta实验室开发的AI视觉模型,主要用于解析图片和视频中的人类动作。它支持2D姿态估计、身体部位分割、深度估计和表面法线预测等功能,采用视觉变换器架构。Sapiens具有强大的泛化能力,适用于虚拟现实、增强现实、3D人体数字化、人机交互、视频监控分析、运动捕捉及医学成像与康复等多个领域。