零样本

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AgentGen

AgentGen是一款由香港大学与微软联合研发的AI项目框架，旨在通过自动生成多样化环境和任务，显著提升大语言模型（LLM）的规划能力。其核心技术包括环境生成、任务生成和动态难度调节，支持零样本生成和指令微调，适用于机器人控制、智能家居等多个领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 71 点赞 0 评论 164 浏览

OpenCity

OpenCity是一个由香港大学联合华南理工大学和百度共同研发的交通预测模型。该模型采用了Transformer架构和图神经网络，通过大规模预训练学习交通数据中的时空依赖关系，具有卓越的零样本预测能力和快速情境适应能力。OpenCity能够有效处理不同空间区域和时间的城市交通模式，并具备良好的可扩展性。其应用场景包括交通流量预测、交通拥堵分析、公共交通优化以及智能交通信号控制等。

AI项目与工具 2025年06月12日 32 点赞 0 评论 293 浏览

Reflection 70B

Reflection 70B是一款基于Meta的Llama 3.1 70B Instruct构建的开源AI大模型，采用“Reflection-Tuning”技术，能够在生成最终回答前检测并纠正错误，显著提高输出的准确性。该模型特别适用于需要高精度推理的任务，并具备出色的零样本推理能力。用户可以通过引入特殊token，以更结构化的方式与模型交互。此外，Reflection 70B支持通过Huggin

AI项目与工具 2025年06月12日 98 点赞 0 评论 426 浏览

LinFusion

LinFusion 是一种创新的图像生成模型，基于线性注意力机制高效处理高分辨率图像生成任务。它在处理大量像素时保持计算复杂度线性增长，显著提高生成效率。LinFusion 支持零样本跨分辨率生成，并与预训练模型组件如 ControlNet 和 IP-Adapter 兼容。在单个 GPU 上，LinFusion 能够生成高达 16K 分辨率的图像，广泛应用于艺术创作、游戏设计、虚拟现实等领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 96 点赞 0 评论 458 浏览

SAM2Point

SAM2Point是一种基于SAM2的3D分割技术，无需额外训练或2D-3D投影，即可直接对任意3D数据进行零样本分割。该工具通过将3D数据体素化，并将其模拟为多方向视频流，实现精确的空间分割。SAM2Point支持多种3D提示类型，如点、框和掩码，展现了在多种场景下的泛化能力，包括3D物体、室内室外环境以及LiDAR数据，为未来的3D可提示分割研究提供了新起点。

AI项目与工具 2025年06月12日 75 点赞 0 评论 396 浏览

ImageBind

ImageBind是由Meta公司开发的开源多模态AI模型，能够整合文本、音频、视觉、温度和运动数据等多种模态的信息，并将其统一到一个嵌入空间中。该模型通过图像模态实现其他模态数据的隐式对齐，支持跨模态检索和零样本学习。它在增强现实（AR）、虚拟现实（VR）、内容推荐系统、自动标注和元数据生成等领域有广泛应用。

AI项目与工具 2025年06月12日 16 点赞 0 评论 140 浏览

Depth Pro

Depth Pro 是一款由苹果公司开发的先进单目深度估计模型，能够在不到一秒的时间内从单张2D图像生成高分辨率的3D深度图。它支持零样本学习，无需依赖相机内参即可提供度量级深度信息，并在细节捕捉方面表现出色。Depth Pro 在增强现实、3D重建、图像编辑、机器人导航和自动驾驶等领域展现出广泛的应用前景。

AI项目与工具 2025年06月12日 37 点赞 0 评论 193 浏览

Gen2Act

Gen2Act是一种基于预测网络生成人类视频的机器人操作策略，由谷歌、卡内基梅隆大学和斯坦福大学联合开发。它通过零样本视频生成、闭环策略执行和视觉特征提取等技术，实现了对未见过物体和动作的高效操作，支持复杂任务的长时执行，同时减少了对机器人数据采集的需求，广泛应用于家庭、工业、医疗和灾难救援等领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 38 点赞 0 评论 305 浏览

MDM

Matryoshka Diffusion Models (MDM) 是一种由苹果公司开发的新型扩散模型框架，通过嵌套UNet架构实现多分辨率联合去噪，支持从低分辨率到高分辨率的渐进式训练，显著提升高分辨率图像生成效率，适用于多种应用场景，如数字艺术创作、游戏开发、电影制作等，并具备出色的零样本泛化能力。

AI项目与工具 2025年06月12日 28 点赞 0 评论 227 浏览

BiGR

BiGR是一种基于二进制编码的条件图像生成模型，集成了生成与判别任务于同一框架，支持高质量图像生成、视觉辨别和编辑。它通过掩码建模机制和二进制转码器实现高效的图像重建与预测，无需针对特定任务进行结构修改或参数调整，适用于多种视觉任务，如艺术创作、内容生成、广告设计、图像修复等。

AI项目与工具 2025年06月12日 68 点赞 0 评论 426 浏览