零样本学习
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URM

URM

URM是由阿里妈妈开发的通用推荐模型，结合大语言模型与电商领域知识，提升推荐效果。其采用多模态融合与Sequence-In-Set-Out生成方式，支持多场景、多目标、长尾及发现性推荐。具备高效率、零样本学习能力，适用于工业级推荐系统，已应用于阿里妈妈展示广告场景，优化用户体验与商家投放效果。
AI项目与工具 2025年06月11日
DynVFX

DynVFX

DynVFX是一种基于文本指令的视频增强技术，能够将动态内容自然地融入真实视频中。它结合了文本到视频扩散模型与视觉语言模型，通过锚点扩展注意力机制和迭代细化方法，实现新内容与原始视频的像素级对齐和融合。无需复杂输入或模型微调，即可完成高质量的视频编辑，适用于影视特效、内容创作及教育等多个领域。
AI项目与工具 2025年06月12日
Large Motion Model

Large Motion Model

Large Motion Model（LMM）是一款由新加坡南洋理工大学S-Lab和商汤科技合作研发的多模态运动生成框架。它支持从文本、音乐等多种模态生成逼真运动序列，具备高度精准的身体部位控制能力和强大的泛化能力。通过整合多样化的MotionVerse数据集以及创新性的ArtAttention机制和预训练策略，LMM在多个领域展现出高效的应用潜力，包括动画、虚拟现实、影视特效及运动分析等。
AI项目与工具 2025年06月12日
VILA

VILA

VILA-U 是一款由 MIT 汉实验室开发的统一基础模型，整合了视频、图像和语言的理解与生成能力。它通过自回归框架简化模型结构，支持视觉理解、视觉生成、多模态学习和零样本学习等功能。VILA-U 在预训练阶段采用混合数据集，利用残差向量量化和深度变换器提升表示能力，适用于图像生成、内容创作辅助、自动化设计、教育和残障人士辅助等多种场景。
AI项目与工具 2025年06月12日