Large Motion Model

Large Motion Model（LMM）是由新加坡南洋理工大学S-Lab与商汤科技联合开发的一种统一的多模态运动生成模型。该模型能够处理多种任务，例如从文本生成运动、从音乐生成舞蹈等，并在多项基准测试中表现出与专家模型相当的能力。LMM通过构建名为MotionVerse的综合数据集，整合了不同模态、格式和任务的运动数据，采用创新的ArtAttention机制和预训练策略，实现了对身体部位的精准控制及广泛的泛化能力。此外，LMM在面对未知任务时展现了卓越的适应性，为未来大型运动模型的研究提供了新的方向。