量化

DINO

DINO-X是一款由IDEA研究院开发的通用视觉大模型,具备开放世界对象检测与理解的能力。它支持多种提示类型,无需用户额外输入即可识别图像中的任意对象,并在多个基准测试中刷新了性能记录。DINO-X拥有Pro和Edge两个版本,分别针对高性能需求和边缘设备优化。其应用范围涵盖自动驾驶、智能安防、工业检测及机器人视觉等领域,助力行业创新与发展。

PaliGemma 2

PaliGemma 2是一款由Google DeepMind研发的视觉语言模型(VLM),结合了SigLIP-So400m视觉编码器与Gemma 2语言模型,支持多种分辨率的图像处理。该模型具备强大的知识迁移能力和出色的学术任务表现,在OCR、音乐乐谱识别以及医学图像报告生成等方面实现了技术突破。它能够处理多模态任务,包括图像字幕生成、视觉推理等,并支持量化和CPU推理以提高计算效率。

Qlib

Qlib是微软亚洲研究院推出的AI量化投资工具,支持从数据处理、模型训练到投资组合管理的全流程操作。提供高效的数据管理、机器学习模型、回测系统及高频交易支持,适用于量化研究、策略开发和投资分析。模块化设计与高性能数据处理能力使其成为金融领域的重要技术平台。

潮汐AI

帮助你获得即时答案,寻找创意灵感,并学习新东西,多样化AI模型聊天功能,通过场景预输入实现精准回答。

Ivy

Ivy-VL是一款专为移动端和边缘设备设计的轻量级多模态AI模型,具备约30亿参数,专注于视觉问答、图像描述及复杂推理等任务,能够有效降低计算资源需求,同时在多模态任务中表现出色,尤其适用于增强现实、智能家居及移动学习等领域。

Bamba

Bamba-9B是一种基于Mamba2架构的解码型语言模型,专注于提升大型语言模型的推理效率,尤其擅长处理长文本。它通过恒定的KV-cache设计解决了内存带宽瓶颈问题,并在多个开源平台上得到支持。Bamba-9B不仅具有高效的吞吐量和低延迟的特点,还支持模型量化及长上下文长度扩展,适用于多种应用场景,包括机器翻译、智能客服、内容推荐、自动摘要和社会媒体监控等。

UniAct

UniAct是一款面向具身智能的通用行为建模框架,旨在解决机器人行为异构性问题。通过向量量化构建通用动作空间,UniAct将不同机器人的原子行为统一表示,实现跨平台共享。其轻量架构(如0.5B模型)具备高效性能与快速适应能力,仅需少量数据即可微调,并通过异构解码器适配多种机器人。适用于自动驾驶、医疗、工业及家庭服务等多个领域,提供一致且高效的控制方案。

子曰

子曰-o1是网易有道推出的国内首款支持分步式讲解的推理模型,采用14B参数轻量化设计,适配消费级显卡,在低显存设备上运行稳定。通过思维链技术模拟人类思考过程,输出详细解题步骤,特别适合教育场景,如K12数学教学和AI学习辅助。其具备强逻辑推理能力和自我纠错机制,支持启发式学习,提升用户理解与自主学习能力。

FinGPT

FinGPT是一款面向金融领域的开源大语言模型,基于自然语言处理技术,支持情感分析、关系提取、标题分类和命名实体识别等多种金融任务。它采用端到端框架,结合低秩适配(LoRA)和基于股价的强化学习(RLSP),实现高效的数据处理与模型优化。适用于投资分析、市场研究、量化交易等多个场景,具备多语言支持和实时数据分析能力,为金融决策提供智能化解决方案。

Magic 1

Magic 1-For-1是由北京大学、Hedra Inc. 和 Nvidia 联合开发的高效视频生成模型,通过任务分解和扩散步骤蒸馏技术实现快速、高质量的视频生成。支持文本到图像和图像到视频两种模式,结合多模态输入提升语义一致性。采用模型量化技术降低资源消耗,适配消费级硬件。广泛应用于内容创作、影视制作、教育、VR/AR及广告等领域。