MNN(Mobile Neural Network)是由阿里巴巴集团开发的轻量级深度学习推理框架,旨在为移动端、服务器、个人电脑及嵌入式设备等多种平台提供高效的模型部署能力。MNN支持主流模型格式(如TensorFlow、Caffe、ONNX),兼容CNN、RNN、GAN等多种网络结构。其核心特点包括轻量化设计、通用性、高性能及易用性,能够在不依赖特定硬件NPU的情况下高效运行大型模型,并支持模型量化与内存优化技术,以适应不同设备的算力和内存限制。MNN提供了便捷的模型转换工具、压缩工具以及丰富的API接口,帮助开发者轻松完成模型部署。
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