语言模型

MiniRAG

MiniRAG是由香港大学开发的检索增强生成(RAG)系统,专为资源受限环境下的小型语言模型(SLMs)优化。其核心在于语义感知的异构图索引和轻量级拓扑增强检索方法,能够在降低存储需求的同时实现高性能知识检索与推理。该工具适用于即时通讯、个人内容管理、本地文档检索及隐私敏感场景,具备良好的适应性和实用性,为边缘计算和低功耗设备提供高效解决方案。

LazyLLM

LazyLLM 是一款开源的低代码平台,用于高效构建多智能体大语言模型应用。它支持低代码开发、多智能体架构、模型微调、一键部署、跨平台运行及多模态扩展等功能,适用于聊天机器人、RAG、故事创作和AI绘画等多种场景。其核心采用数据流驱动和模块化设计,提升开发效率和灵活性。

AskXBOT

AskXBOT将AI Agent的开发、设计、部署和管理等功能集成于一体,为企业提供了一个便捷、高效的智能化工作流解决方案。

思必驰 DFM-2 大模型

思必驰 DFM-2 大模型作为思必驰的自研对话式语言大模型,展现了其在多模态交互和行业应用中的潜力。它通过结合先进的AI技术,为用户提供了更加智能化和个性化的体验,推动了智能语...

OmniAudio

OmniAudio-2.6B是一款专为边缘设备设计的高性能音频语言模型,具备语音识别、转录、问答、对话生成及内容创作等核心功能。其技术优势在于多模态架构的高效集成、稀疏性利用以及三阶段训练流程,支持FP16和Q4_K_M量化版本,确保在资源受限的环境下仍能稳定运行。OmniAudio-2.6B可应用于智能助手、车载系统、会议记录、教育和医疗等多个领域,为用户提供便捷、高效的语音交互体验。

Orpheus TTS

Orpheus TTS 是一款基于 Llama-3b 架构的开源文本到语音系统,支持自然、富有情感的语音生成。具备零样本语音克隆能力,无需预训练即可模仿特定语音,延迟低至 200 毫秒,适合实时应用。支持多种语音风格和情感控制,适用于有声读物、虚拟助手、游戏、教育等多个领域。

丰语大模型

丰语大模型是由顺丰科技研发的一款针对物流行业的专用大型语言模型。其主要功能包括提高客服对话摘要的准确率、优化客户服务流程、为快递员提供实时问答支持、辅助国际物流清关流程、以及在退货和风控中自动识别和处理订单。丰语大模型基于自然语言处理、深度学习、迁移学习和监督学习技术,广泛应用于市场营销、客户服务、快递收派和国际物流等领域,显著提升了物流服务的整体效率和质量。

FinGPT

FinGPT是一款面向金融领域的开源大语言模型,基于自然语言处理技术,支持情感分析、关系提取、标题分类和命名实体识别等多种金融任务。它采用端到端框架,结合低秩适配(LoRA)和基于股价的强化学习(RLSP),实现高效的数据处理与模型优化。适用于投资分析、市场研究、量化交易等多个场景,具备多语言支持和实时数据分析能力,为金融决策提供智能化解决方案。

CAR

CAR(Certainty-based Adaptive Reasoning)是字节跳动联合复旦大学推出的自适应推理框架,旨在提升大型语言模型(LLM)和多模态大型语言模型(MLLM)的推理效率与准确性。该框架通过动态切换短答案和长形式推理,根据模型对答案的置信度(PPL)决定是否进行详细推理,从而在保证准确性的同时节省计算资源。CAR适用于视觉问答(VQA)、关键信息提取(KIE)等任务,在数学

StreamBridge

StreamBridge是一款由苹果与复旦大学联合开发的端侧视频大语言模型框架,支持实时视频流的理解与交互。通过内存缓冲区和轮次衰减压缩策略,实现长上下文处理与主动响应。项目配套发布Stream-IT数据集,包含60万样本,适用于多种视频理解任务,展现出在视频交互、自动驾驶、智能监控等领域的应用前景。