语言模型

Fox

Fox-1是一系列由TensorOpera开发的小型语言模型,基于大规模预训练和微调数据,具备强大的文本生成、指令遵循、多轮对话和长上下文处理能力。该模型在多个基准测试中表现出色,适用于聊天机器人、内容创作、语言翻译、教育辅助和信息检索等多种应用场景。

AutoRAG

AutoRAG是一款由中科院相关机构研发的自主迭代检索模型,专为大型语言模型设计,通过多轮对话实现检索规划与查询细化,具备动态调整迭代次数、增强可解释性的特点。它在复杂任务处理方面表现出色,支持智能问答、学术研究、市场分析、在线教育及客户服务等多样化应用场景。 ---

Large Action Models

Large Action Models(LAMs)是微软开发的一种智能系统框架,专注于执行真实世界任务。它通过整合数据收集、模型训练、环境交互和评估等阶段,将语言理解转化为具体行动,提升了AI在自动化和增强人类能力方面的影响力。LAMs具备动态规划、自主执行和专业化训练等特点,广泛应用于办公自动化、智能家居管理、客户服务、电子商务等领域。 ---

Ola

Ola是一款由多机构联合开发的全模态语言模型,支持文本、图像、视频和音频等多种输入形式。通过渐进式模态对齐策略,逐步扩展模型的多模态理解能力,同时采用流式解码技术提升交互体验。其架构融合多种编码器与解码器,结合局部-全局注意力机制,实现高效多模态处理,在多项任务中表现优异。

LongWriter

LongWriter是一款由清华大学与智谱AI合作开发的长文本生成模型,能够生成超过10,000字的连贯文本。该模型基于增强的长上下文大型语言模型,采用了直接偏好优化(DPO)技术和AgentWrite方法,能够处理超过100,000个token的历史记录。LongWriter适用于多种应用场景,包括学术研究、内容创作、出版行业、教育领域和新闻媒体等。

dots.llm1

dots.llm1 是小红书 hi lab 开源的中等规模 Mixture of Experts(MoE)文本大模型,拥有 1420 亿参数,激活参数为 140 亿。模型在 11.2T 高质量 token 数据上预训练,采用高效的 Interleaved 1F1B 流水并行和 Grouped GEMM 优化技术,提升训练效率。该模型支持多语言文本生成、复杂指令遵循、知识问答、数学与代码推理以及多轮

Open Avatar Chat

Open Avatar Chat是阿里开源的模块化实时数字人对话系统,支持低延迟交互与多模态输入输出。系统采用模块化架构,允许灵活配置语音识别、语言模型和语音合成等组件,兼容本地与云服务。支持2D/3D数字人渲染,适用于客户服务、教育、娱乐及企业应用等多个场景,为开发者提供高效、灵活的AI对话解决方案。

智谱清言ChatGLM

智谱清言是一款基于人工智能技术的对话助手,遵循中国政府的立场和社会主义价值观,提供多领域知识问答、信息检索、文本生成等服务。

FlagEval

FlagEval作为一个专业的语言模型评估平台,为用户提供了一个可靠、标准化的评测环境。通过这个平台,研究人员和开发者可以全面了解模型的性能,推动语言模型技术的不断进步和创新。

SongCreator

SongCreator是一款基于AI技术的音乐生成工具,由清华大学深圳国际研究生院与香港中文大学等机构联合开发。它采用双序列语言模型(DSLM)和注意力掩码策略,支持歌词到歌曲、歌词到声乐、伴奏到歌曲等多种音乐生成任务,并允许用户灵活调整生成内容的声学特性。SongCreator适用于音乐制作、教育、娱乐、内容创作等多个领域,为用户提供高效便捷的音乐解决方案。