Open Avatar Chat简介
Open Avatar Chat是由阿里开源的模块化实时数字人对话系统,可在单台计算机上运行完整功能。该系统支持低延迟的实时交互,平均响应延迟约为2.2秒,并兼容多模态语言模型,支持文本、音频和视频等多种交互方式。系统采用模块化设计,允许用户根据需求灵活替换组件,实现多样化的功能组合,为开发者和研究人员提供高效的数字人对话解决方案。
Open Avatar Chat的核心功能
- 低延迟实时对话:系统具备低延迟特性,平均响应时间约为2.2秒,确保流畅的交互体验。
- 多模态交互支持:支持文本、语音和视频等多种交互形式,提升用户体验。
- 模块化架构:系统采用模块化设计,用户可自由替换如语音识别(ASR)、语言模型(LLM)和语音合成(TTS)等组件。
- 多种预设配置:提供多种技术组合选项,包括本地模型或云API调用。
- 数字人头像支持:集成多种数字人技术,如LiteAvatar和LAM,支持2D与3D头像渲染。
Open Avatar Chat的技术架构
- 语音识别(ASR):通过开源或云服务将语音输入转为文本,作为后续处理的基础。
- 语言模型(LLM):核心组件之一,支持多模态模型或外部云API调用,用于理解并生成回应。
- 语音合成(TTS):将文本转化为语音输出,支持本地或云端模型。
- 数字人头像渲染:结合实时渲染技术,将语音驱动的动画效果呈现给用户。
- 模块化架构:各功能模块独立配置,支持灵活组合。
- 实时通信(RTC):基于WebRTC等技术实现音视频的低延迟传输。
项目信息
- GitHub仓库:https://github.com/HumanAIGC-Engineering/OpenAvatarChat
- 在线体验Demo:https://huggingface.co/spaces/HumanAIGC-Engineering-Team/open-avatar-chat
应用领域
- 客户服务:作为虚拟客服,提供全天候的语音、文字或视频支持。
- 教育与培训:作为虚拟教师或助教,增强学习互动性。
- 娱乐与游戏:在游戏或直播中担任虚拟角色,提升沉浸感。
- 智能家居与物联网:作为语音控制中心,提升设备交互体验。
- 企业内部应用:作为虚拟助手,提高工作效率。
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