语言模型

SANA 1.5

SANA 1.5是由英伟达联合多所高校研发的高效线性扩散变换器,专用于文本到图像生成任务。其核心优势包括高效的训练扩展、模型深度剪枝、推理时扩展等技术,能够在不同计算预算下灵活调整模型性能。支持多语言输入,并具备开源特性,适用于创意设计、影视制作、教育等多个领域。实验表明,其生成质量接近行业领先水平,同时显著降低计算成本。

ItiNera

ItiNera是一款由香港大学与麻省理工学院合作开发的智能城市行程规划系统,基于大型语言模型和空间优化技术,为用户提供个性化、高效、连贯的Citywalk路线规划服务。系统包含兴趣点数据库构建、请求解析、偏好感知检索、空间优化及行程生成五大模块,支持实时动态信息更新,适用于个人旅游、城市漫步、短途旅行等多种场景。

SynthID Text

SynthID Text 是一种由谷歌DeepMind开发的文本水印技术,主要用于识别和验证大型语言模型生成的文本。它通过在生成过程中嵌入几乎不可见的水印,保持文本质量的同时实现高效检测。SynthID Text 支持多种模式,适用于新闻、教育、法律及社交媒体等多个领域,为内容验证和AI应用提供了技术支持。

NVLM

NVLM是NVIDIA研发的多模态大型语言模型,涵盖图像理解、语言理解、跨模态融合、图像描述生成、视觉推理及多模态翻译等功能。它具备多种架构(NVLM-D、NVLM-X、NVLM-H),并采用动态高分辨率输入、1-D平铺标签设计及多模态预训练与微调技术,广泛应用于图像描述、视觉问答、文档理解、多模态搜索及辅助驾驶等领域。

OLMo 2 32B

OLMo 2 32B 是由 Allen Institute for AI 推出的开源语言模型,拥有 320 亿参数,性能接近更大规模模型。它采用三阶段训练策略,结合预训练、中期训练和后训练,提升模型稳定性与任务适应性。模型支持多任务处理,涵盖自然语言处理、数学推理、编程辅助和内容创作等领域,并具备高效训练能力与低能耗优势。所有数据、代码和权重均开源,便于研究与开发。

天壤小白大模型

天壤自研新一代通用语言大模型,具备面向多语言的对话互动、知识问答、逻辑推理等核心能力。

EmaFusion

EmaFusion 是一种基于多模型融合的人工智能技术,可动态结合多种语言模型,智能选择最优组合以提升任务处理的准确性与效率。其自优化系统能根据任务复杂度和预算自动调整模型配置,并具备故障转移机制,确保系统稳定性。适用于合同分析、客户服务、数据分析、内容生成等多种企业级场景,兼顾性能与成本效益。

StableCode

StableCode,一个用于代码生成的大语言模型。StableCode 基于 GPT-NeoX 构建,该模型通过指令模型和具体应用示例进行改进,用于解决复杂的编程任务。

Hibiki

Hibiki是一款由Kyutai Labs开发的开源语音翻译解码器,支持实时语音到语音(S2ST)和语音到文本(S2TT)的翻译。其基于多流语言模型架构,结合弱监督学习和上下文对齐技术,实现低延迟、高保真度的翻译效果。适用于国际会议、在线教育、旅游、新闻采访及客户服务等场景,具备良好的实用性和可扩展性。

LangGraph

LangGraph 是一款基于图结构的 Agent 框架,专为构建状态化、多智能体系统设计,尤其适用于与大型语言模型(LLMs)协作的场景。其主要功能包括支持循环和条件逻辑、持久性状态管理、人工干预以及与 LangChain 的无缝集成。通过灵活的状态控制和条件边定义,LangGraph 能够高效支持复杂业务流程的自动化,同时具备强大的流式输出能力,广泛应用于客户服务、数据分析、业务流程优化和个性