语言处理

Llama 4

Llama 4 是 Meta 推出的多模态 AI 模型系列,采用混合专家(MoE)架构,提升计算效率。包含 Scout 和 Maverick 两个版本,分别适用于不同场景。Scout 支持 1000 万 token 上下文,Maverick 在图像理解和创意写作方面表现优异。Llama 4 支持 200 种语言,具备强大的语言生成与多模态处理能力,适用于对话系统、文本生成、代码辅助、图像分析等多个

Zeemo.ai

Zeemo,这是一款快速的 AI 字幕工具,可以为您的视频自动生成和翻译字幕。

Droidrun

Droidrun是一款基于AI的Android设备自动化工具,结合视觉识别、UI解析与LLM推理技术,支持自然语言控制和多平台部署。它能执行复杂任务自动化,具备自愈机制、多LLM兼容性及丰富的扩展接口,适用于AI助手、数据交互、测试验证等多种场景。

OpenELM

OpenELM是苹果公司推出的一系列高效开源语言模型,涵盖从2.7亿到30亿参数规模的不同版本。该模型基于Transformer架构,采用层间缩放策略优化参数分配,使用分组查询注意力(GQA)和SwiGLU激活函数等技术。OpenELM在公共数据集上预训练,并在多项自然语言处理任务中展现出色性能。模型代码和预训练权重已公开,旨在促进开放研究和社区发展。

APB

APB是一种由清华大学等机构开发的分布式长上下文推理框架,通过稀疏注意力机制和序列并行推理提升大模型处理长文本的效率。采用更小的Anchor Block和Passing Block,结合查询感知的上下文压缩技术,减少计算开销并精准传递关键信息。在128K长度文本上,APB推理速度比Flash Attention快10倍,比Star Attention快1.6倍,适用于多种分布式环境和模型规模,广泛

Spring.new

Spring.new 是一款低代码/无代码 AI 开发平台,允许用户通过自然语言创建和部署定制化应用,无需编程。支持多工具集成,具备实时调整功能,并兼容多种 AI 模型,适用于营销、反馈管理及轻量级 CRM 构建等多种场景。

星火语音同传大模型

星火语音同传大模型是科大讯飞推出的国内首个端到端语音同传AI系统,支持37种语言,具备高精度翻译、流式处理、语境理解和语音合成优化等功能。模型可在5秒内完成同传,准确度高,适用于国际会议、商务交流、教育等场景,支持译文长度调节和设备兼容,提升跨语言沟通效率。

GPT学术优化

GPT学术优化是一款专为学术研究与写作设计的开源工具,提供论文翻译、代码解析、信息提取、LaTeX校对、论文润色及摘要生成等功能。其模块化设计支持灵活扩展,通过大型语言模型实现高效的语言处理任务,适用于学术研究、教育辅导、项目开发和技术文档撰写等多个场景。

MoE++

MoE++是一种基于混合专家架构的新型深度学习框架,通过引入零计算量专家、复制专家和常数专家,有效降低计算成本并提升模型性能。它支持Token动态选择FFN专家,并利用门控残差机制实现稳定路由,同时优化计算资源分配。该框架易于部署,适用于多种应用场景,包括自然语言处理、智能客服及学术研究。

Project Astra

Project Astra是一款由谷歌DeepMind研发的多模态虚拟助手,支持自然语言和视觉交互。它具备实时对话、记忆功能及工具集成能力,可帮助用户处理日常任务、旅行规划、健康咨询等多种场景需求。当前版本仍在测试中,致力于提升用户体验并保障技术的可靠性。