评估

HMA

HMA(Heterogeneous Masked Autoregression)是一种基于异构预训练和掩码自回归技术的机器人动作视频建模方法,支持离散与连续生成模式,可处理不同动作空间的异构性。该工具具备高效实时交互能力,广泛应用于视频模拟、策略评估、合成数据生成及模仿学习等领域,适用于机器人学习与控制任务,提升策略泛化与执行效率。

PaperBench

PaperBench是OpenAI开发的AI智能体评测基准,用于评估其复现顶级机器学习论文的能力。它涵盖从理解论文、编写代码到执行实验的全流程,具备8316个评分节点和自动评分系统。支持多种智能体配置,提供标准化测试环境,适用于模型优化、学术验证及教育实践等领域,推动AI研究的标准化发展。

多面

多面是一款基于AI技术的招聘平台,提供AI在线面试、智能评估与模拟面试等功能,助力求职者提升面试能力,帮助企业高效筛选人才。平台支持多种招聘场景,具备智能管理、简历解析、批量邀约等实用功能,提升招聘效率与精准度。

Stocknear

Stocknear是一款利用AI技术的在线股票分析平台,提供股票评级、价格预测、市场情绪分析、财务数据展示及技术图表分析等功能。它能够帮助投资者深入了解股票市场动态,辅助其做出更明智的投资决策。Stocknear特别适合个人投资者、市场研究人员以及新手投资者使用,支持从基础学习到专业操作的多样化需求。 ---

CAR

CAR(Certainty-based Adaptive Reasoning)是字节跳动联合复旦大学推出的自适应推理框架,旨在提升大型语言模型(LLM)和多模态大型语言模型(MLLM)的推理效率与准确性。该框架通过动态切换短答案和长形式推理,根据模型对答案的置信度(PPL)决定是否进行详细推理,从而在保证准确性的同时节省计算资源。CAR适用于视觉问答(VQA)、关键信息提取(KIE)等任务,在数学

AndroidLab

AndroidLab 是一款面向 Android 自主代理的训练与评估框架,集成了文本和图像模态操作环境,提供标准化的基准测试任务。它通过支持多种模型类型(LLMs 和 LMMs),覆盖九个应用场景的 138 项任务,有效提升了开源模型的性能。此外,AndroidLab 提供了丰富的评估指标和操作模式,助力研究者优化模型表现并推动开源解决方案的发展。

咕噜口语SpeakGuru

SpeakGuru是一款由清华团队开发的AI口语练习工具,通过与虚拟人物对话提升英语口语能力。支持中文辅助、语法优化、发音评估等功能,涵盖100+真实场景,适配不同英语水平用户。内置错题本、词汇统计、个性化学习计划等模块,帮助用户全面掌握学习进度。已接入DeepSeek R1模型,提升智能化学习体验。

LongReward

LongReward是一种由清华大学、中国科学院及智谱AI联合开发的AI工具,专注于通过多维度评估(有用性、逻辑性、忠实性和完整性)来优化长文本大型语言模型的表现。它利用现成的语言模型提供奖励信号,并结合强化学习算法改善模型性能,特别擅长处理复杂长文本任务,如文档理解、摘要生成及特定领域的数据分析,如法律、金融和医疗。

HIRING.STUDIO

HIRING.STUDIO是一款基于AI技术的面试问题生成平台,专注于优化招聘流程。其核心功能包括智能生成职位相关问题、提供后续问题建议、生成评估标准以及支持多种答案评估模式(如STAR方法)。该工具不仅提升了面试准备的效率和一致性,还增强了面试官对候选人的评价客观性,适用于技术面试、行为面试及团队协作场景,尤其适合校园招聘和远程面试等多样化招聘需求。

Collaborative Gym

Collaborative Gym(Co-Gym)是一款支持人机协作的开发框架,具备异步交互、任务环境设计和多维评估功能。它通过模拟与真实环境支持开发者进行高效迭代与实际部署,适用于旅行规划、表格分析和文献综述等多种协作任务,提升人机协作效率与质量。