评估
PaperBench
PaperBench是OpenAI开发的AI智能体评测基准，用于评估其复现顶级机器学习论文的能力。它涵盖从理解论文、编写代码到执行实验的全流程，具备8316个评分节点和自动评分系统。支持多种智能体配置，提供标准化测试环境，适用于模型优化、学术验证及教育实践等领域，推动AI研究的标准化发展。
EvalsOne Ai
一个功能强大而简单易用的一站式评估平台，EvalsOne Ai用于迭代优化生成式AI的应用程序。它可以帮助克服AI生成中的不确定性，简化工作流程，增强团队信心，确保
AndroidLab
AndroidLab 是一款面向 Android 自主代理的训练与评估框架，集成了文本和图像模态操作环境，提供标准化的基准测试任务。它通过支持多种模型类型（LLMs 和 LMMs），覆盖九个应用场景的 138 项任务，有效提升了开源模型的性能。此外，AndroidLab 提供了丰富的评估指标和操作模式，助力研究者优化模型表现并推动开源解决方案的发展。
HIRING.STUDIO
HIRING.STUDIO是一款基于AI技术的面试问题生成平台，专注于优化招聘流程。其核心功能包括智能生成职位相关问题、提供后续问题建议、生成评估标准以及支持多种答案评估模式（如STAR方法）。该工具不仅提升了面试准备的效率和一致性，还增强了面试官对候选人的评价客观性，适用于技术面试、行为面试及团队协作场景，尤其适合校园招聘和远程面试等多样化招聘需求。
Collaborative Gym
Collaborative Gym（Co-Gym）是一款支持人机协作的开发框架，具备异步交互、任务环境设计和多维评估功能。它通过模拟与真实环境支持开发者进行高效迭代与实际部署，适用于旅行规划、表格分析和文献综述等多种协作任务，提升人机协作效率与质量。
