评估

MME

MME-CoT 是一个用于评估大型多模态模型链式思维推理能力的基准测试框架,涵盖数学、科学、OCR、逻辑、时空和一般场景六大领域,包含1,130个问题,每题均附关键推理步骤和图像描述。该框架引入推理质量、鲁棒性和效率三大评估指标,全面衡量模型推理能力,并揭示当前模型在反思机制和感知任务上的不足,为模型优化和研究提供重要参考。

AgentSociety

AgentSociety是由清华大学开发的基于大语言模型的社会模拟平台,通过构建具有“类人心智”的智能体,模拟复杂的社会行为与现象。平台支持城市环境建模、大规模社会模拟和科研工具集成,适用于社会舆论传播、政策评估、社会极化分析及灾害响应研究。其技术特点包括异步模拟架构、分布式计算和MQTT通信,具备高度可扩展性和实时交互能力。

微点

Abit是一款基于生成式大语言模型的智能考试系统,可将文本内容转化为多样化考题,支持多种题型生成、即时评分、考试报告分析及个性化学习建议等功能,广泛应用于企业培训、知识考核等领域,助力提升学习效率与培训效果。

CursorCore

CursorCore 是一款基于大型语言模型的编程辅助工具,通过对话式交互支持代码补全、修改和错误修复。它整合代码历史、上下文信息及用户指令,利用自动化数据生成管道和基准测试优化模型性能,适用于日常编码、代码审查、教学学习及遗留代码维护等多个场景。

TryOffAnyone

TryOffAnyone是一款基于Latent Diffusion Models技术的AI工具,专注于从人物照片中提取服装区域并生成平铺展示图。它具备在线图片处理、智能服装识别、背景去除和图像优化等功能,广泛应用于电商平台的商品展示、个性化推荐、库存管理和图像检索等领域,帮助提升用户体验和运营效率。

超星大雅

有图书检测优势,保证书刊检测并重,为论文查重提供多一层保障。