训练

OmniAlign

OmniAlign-V是由多所高校联合开发的多模态大语言模型对齐数据集,包含约20万个多模态样本,涵盖自然图像和信息图表。其核心功能包括提供高质量训练数据、提升模型的开放式问答能力、增强推理与创造力,并支持模型持续优化。数据集通过图像筛选、任务设计及后处理优化确保数据质量,适用于多模态对话系统、图像辅助问答、创意生成等多个应用场景。

Liquid

Liquid是由华中科技大学、字节跳动和香港大学联合开发的多模态生成框架,通过VQGAN将图像编码为离散视觉token并与文本共享词汇空间,使大型语言模型无需修改结构即可处理视觉任务。该框架降低训练成本,提升视觉生成与理解性能,并在多模态任务中表现出色。支持图像生成、视觉问答、多模态融合等应用,适用于创意设计、内容创作及智能交互等领域。

SpatialVLA

SpatialVLA是一款由多机构联合研发的空间具身通用操作模型,具备强大的3D空间理解能力与跨平台泛化控制能力。通过Ego3D位置编码和自适应动作网格技术,实现精准的环境感知与动作生成。支持零样本任务执行与快速微调,适用于工业、物流、医疗等多个领域,推动机器人技术的发展与应用。

混元图生视频

混元图生视频是腾讯混元推出的开源图生视频模型,支持用户上传图片并输入描述生成5秒短视频,具备对口型、动作驱动和背景音效自动生成等功能。模型适用于多种风格与场景,参数量达130亿,已在腾讯云上线并开源,支持本地部署与定制开发,适用于创意视频、特效制作及动画开发等多个领域。

Tough Tongue AI 2.0

Tough Tongue AI 2.0 是一款多模态对话训练工具,适用于面试、职场沟通、销售谈判等多种场景。用户可自定义AI角色与语气,通过视频和音频反馈练习非语言沟通技巧,并获得个性化反馈以提升表达能力。支持多语言使用,可无限重试,便于反复练习。具备嵌入功能,方便集成到其他平台。

COMET

COMET是字节跳动开发的Mixture-of-Experts(MoE)模型优化系统,通过细粒度计算-通信重叠技术和自适应负载分配机制,显著提升分布式训练效率。它在大规模模型中实现单层1.96倍、端到端1.71倍的加速,具备强鲁棒性与泛化能力,支持多种硬件环境和并行策略,核心代码已开源并可无缝集成至主流训练框架。

LanPaint

LanPaint 是一款基于 Stable Diffusion 的高质量图像修复工具,无需额外训练即可实现精准修复。通过多轮迭代推理优化修复效果,支持多种参数调整,适用于图像修复、内容替换及艺术创作等多种场景,操作简便且效果自然。

MT

MT-MegatronLM 是摩尔线程推出的开源混合并行训练框架,支持密集模型、多模态模型和 MoE 模型的高效训练。采用 FP8 混合精度、高性能算子库和集合通信库,提升 GPU 集群算力利用率。通过模型并行、数据并行和流水线并行技术,实现大规模语言模型的高效分布式训练,适用于科研、企业及定制化 AI 应用场景。

TokenFD

TokenFD是由上海交通大学与美团联合开发的细粒度图文对齐基础模型,专为文档理解任务设计。通过图像与语言Token的统一特征空间对齐,支持Token级图文交互,提升了多模态任务性能。其基于自研的TokenIT数据集进行训练,涵盖2000万张图像和18亿高质量Token-Mask对,覆盖多种文本图像类型。TokenFD可用于文档处理、图像审查、文字检索及大模型知识增强等多个领域,具有广泛的适用性和

wcplusPro

wcplusPro 是一款支持多平台的微信公众号数据采集与分析工具,可采集文章、阅读数据等信息,并支持百万级数据管理与快速检索。提供多种数据导出格式,适用于 AI 训练、内容分析、市场研究等场景。具备数据报告、全文搜索、任务管理等功能,满足不同用户的多样化需求。