DeerFlow

DeerFlow 是由字节跳动推出的开源深度研究框架，旨在提升复杂研究任务的效率。该框架整合了语言模型与多种工具，如网络搜索、爬虫和 Python 执行环境，能够快速生成研究报告、播客内容及演示文稿。其基于多 Agent 架构，采用监督与协作模式，支持用户自定义研究流程并实时调整。DeerFlow 提供丰富的配置选项和活跃的开源社区支持，适用于研究人员、分析师及内容创作者。 该工具具备多项核心功能，包括对多种语言模型（如 Qwen）的支持，以及与搜索引擎、爬虫等工具的集成，增强信息获取能力。同时，它支持自然语言交互，便于用户修改研究计划，并提供报告编辑与 AI 润色功能。此外，DeerFlow 还能生成播客脚本、音频及 PowerPoint 演示文稿，并提供可定制模板。 在技术实现上，DeerFlow 采用多代理系统架构，包含协调器、规划器、研究团队和报告生成器，各组件协同完成研究任务。语言模型驱动的设计使其能够理解用户指令并动态选择合适的模型。工具集成与扩展能力也十分强大，支持插件化设计和外部服务对接，如 Tavily 和 Brave Search 等。 项目提供官方网页和 GitHub 仓库，方便用户访问与使用。DeerFlow 在学术研究、市场分析、内容创作、企业决策及个人知识管理等多个场景中均有广泛应用。