混元图生视频简介
腾讯混元推出的开源图生视频模型——混元图生视频,允许用户通过上传一张图片并配合简短描述,生成5秒的动态短视频。该模型具备对口型、动作驱动和背景音效自动生成等能力,适用于写实、动漫及CGI等多种风格与场景,模型参数量达130亿。目前,该模型已在腾讯云上线,并在GitHub、HuggingFace等平台开源,提供权重、推理代码和LoRA训练支持,便于开发者进行二次开发与定制。
主要功能
- 图生视频生成:用户上传图片并输入简要描述,系统可生成5秒短视频,同时支持自动添加背景音效。
- 音频驱动功能:上传人物图片并输入文本或音频,模型能精准匹配嘴型,实现“说话”或“唱歌”的效果。
- 动作驱动功能:用户选择动作模板后,可让图片中的人物完成跳舞、挥手等动作,适用于短视频创作、动画制作等领域。
- 高质量输出:支持2K高清画质,适用于多种角色与场景。
技术原理
- 图像到视频生成框架:采用图像潜在拼接技术,将参考图像信息整合至视频生成过程,提升生成质量。
- 多模态大型语言模型(MLLM):使用Decoder-only结构增强图像语义理解,提升跨模态融合效果。
- 3D变分自编码器(3D VAE):通过CausalConv3D技术压缩视频数据,提升处理效率。
- 双流转单流混合设计:独立处理视频与文本token,在单流阶段进行多模态融合。
- 渐进式训练策略:从低分辨率逐步过渡到高分辨率,提升模型收敛速度与生成质量。
- 提示词重写模块:优化用户输入提示词,提高生成准确性。
- LoRA训练支持:开发者可通过少量数据训练出特定效果的模型。
项目地址
- Github仓库: https://github.com/Tencent/HunyuanVideo-I2V
- Huggingface模型库: https://huggingface.co/tencent/HunyuanVideo-I2V
使用方式
- 官网体验:访问腾讯混元AI视频官网,上传图片并输入描述即可生成短视频。
- API接口:企业与开发者可通过腾讯云申请API,实现高效视频生成。
- 本地部署:模型已开源,支持本地部署与定制开发。
- 硬件要求:
- GPU:NVIDIA显卡,支持CUDA,最低60GB显存。
- 操作系统:Linux。
- CUDA版本:推荐11.8或12.0。
应用场景
- 创意视频生成:通过图片和描述生成短视频。
- 特效制作:通过LoRA训练实现个性化特效。
- 动画与游戏开发:快速生成角色动画,降低制作成本。
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