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LIMO

LIMO

LIMO是由上海交通大学研发的一种高效推理方法，通过少量高质量训练样本激活大语言模型的复杂推理能力。其核心假设是“少即是多推理假设”，即在预训练阶段已具备丰富知识的模型中，复杂推理能力可通过精心设计的样本被有效激发。LIMO在多个数学推理基准测试中表现优异，且数据使用效率极高，仅需1%的数据即可达到显著效果。适用于教育、科研、工业和医疗等多个领域。
AI项目与工具 2025年06月12日
SANA 1.5

SANA 1.5

SANA 1.5是由英伟达联合多所高校研发的高效线性扩散变换器，专用于文本到图像生成任务。其核心优势包括高效的训练扩展、模型深度剪枝、推理时扩展等技术，能够在不同计算预算下灵活调整模型性能。支持多语言输入，并具备开源特性，适用于创意设计、影视制作、教育等多个领域。实验表明，其生成质量接近行业领先水平，同时显著降低计算成本。
AI项目与工具 2025年06月12日
HMA

HMA

HMA（Heterogeneous Masked Autoregression）是一种基于异构预训练和掩码自回归技术的机器人动作视频建模方法，支持离散与连续生成模式，可处理不同动作空间的异构性。该工具具备高效实时交互能力，广泛应用于视频模拟、策略评估、合成数据生成及模仿学习等领域，适用于机器人学习与控制任务，提升策略泛化与执行效率。
AI项目与工具 2025年06月12日
WebLI

WebLI

WebLI-100B是由Google DeepMind推出的超大规模视觉语言数据集，包含1000亿个图像与文本配对数据，是目前最大的视觉语言数据集之一。其设计旨在提升模型对长尾概念、文化多样性和多语言内容的理解能力。数据集通过网络爬取构建，保留了丰富的语言和文化多样性，支持多模态任务如图像分类、图像描述生成和视觉问答，广泛应用于人工智能研究、工程开发及教育领域。
AI项目与工具 2025年06月12日
unsloth

unsloth

Unsloth 是一款高效开源的LLM微调工具，通过优化计算流程和GPU内核设计，大幅提升训练速度并降低内存占用。支持多种主流大模型，提供动态量化、长上下文支持等功能，适用于学术研究、企业应用及资源受限环境中的模型优化。
AI项目与工具 2025年06月12日
RSIDiff

RSIDiff

RSIDiff 是一种基于递归自训练的文本到图像生成优化框架，通过高质量提示构建、偏好采样和分布加权机制，提升图像质量和与人类偏好的对齐度，减少训练崩溃风险。它具备自演化能力，降低对大规模数据的依赖，广泛应用于艺术创作、广告设计、VR/AR、游戏开发等领域。
AI项目与工具 2025年06月12日
Magma

Magma

Magma是微软研究院开发的多模态AI基础模型，具备理解与执行多模态任务的能力，覆盖数字与物理环境。它融合语言、空间与时间智能，支持从UI导航到机器人操作的复杂任务。基于大规模视觉-语言和动作数据预训练，Magma在零样本和微调设置下表现优异，适用于网页操作、机器人控制、视频理解及智能助手等多个领域。
AI项目与工具 2025年06月12日
Helix

Helix

Helix 是 Figure 公司推出的视觉-语言-动作（VLA）模型，专为人形机器人设计，支持对上半身的高精度、高频次控制，频率达 200Hz。它能基于自然语言指令执行未见过的物品操作，具备强大的泛化能力。系统采用端到端训练方式，可在低功耗设备上运行，适用于多机器人协作、家庭服务、工业自动化等多种场景，具有较高的商业化潜力。
AI项目与工具 2025年06月12日
Crawl4LLM

Crawl4LLM

Crawl4LLM是由清华与CMU联合开发的智能爬虫系统，通过评估网页对大语言模型预训练的价值，提升数据获取效率。支持多种爬取模式，具备状态保存、数据可视化功能，并与DCLM框架兼容。采用多维度评分机制优化爬取策略，减少低价值内容抓取，降低对网站负担，适用于LLM预训练、数据集构建等场景。
AI项目与工具 2025年06月12日
Together AI

Together AI

Together AI 是一家提供生成式 AI 云服务的平台，支持模型快速推理、微调及训练，具备高性能、低成本和可扩展性。平台提供无服务器或专用端点部署，支持企业级 VPC，确保数据安全。其 GPU 集群支持大规模 AI 计算，适用于内容创作、企业应用、网络安全等多个领域，满足从模型优化到定制开发的全流程需求。
AI项目与工具 2025年06月12日