unsloth

Unsloth 是一款开源的大语言模型（LLM）微调工具，通过优化计算流程和GPU内核设计，显著提升了模型训练效率并降低了内存占用。该工具支持多种主流大模型，如 Llama-3、Mistral、Phi-4、Qwen 2.5 和 Gemma 等，在单 GPU 上可实现最高 10 倍的加速效果，多 GPU 环境下更可达 32 倍提升，同时内存使用减少 70% 以上。用户可通过 Google Colab 或 Kaggle Notebooks 快速体验其功能。 Unsloth 提供高效的微调能力，包括加快训练速度、优化内存使用以及支持多种模型架构。此外，它还引入了动态 4 位量化技术，提升模型性能而不显著增加显存消耗，并支持长上下文训练，适用于处理大规模文本任务。该工具兼容 Linux 和 Windows（通过 WSL），并与 Hugging Face 的 TRL、Trainer 等工具良好集成，适用于学术研究、企业开发及资源受限环境下的模型优化。