计算

IterComp

IterComp是一种基于迭代反馈学习机制的文本到图像生成框架,由多所顶尖高校的研究团队联合开发。它通过整合多个开源扩散模型的优势,利用奖励模型和迭代优化策略,显著提升了生成图像的质量和准确性,尤其在多类别对象组合与复杂语义对齐方面表现突出,同时保持较低的计算开销。IterComp适用于艺术创作、游戏开发、广告设计、教育和媒体等多个领域。

Challympics(赛林匹克)

Challympics是一个专注于人工智能与技术创新的赛事平台,涵盖创新创意、量子计算、AIGC大模型应用等多个领域。平台提供赛事管理、技术支持、算力资源、交流讨论、专家指导等功能,助力开发者展示技能与创意。同时,平台举办多项赛事,推动技术应用与产业合作,促进人工智能技术的发展与落地。

I2V3D

I2V3D是一款由香港城市大学与微软GenAI合作开发的图像到视频生成工具,支持将静态图像转换为高质量动态视频。其核心在于结合传统CG管线与生成式AI技术,采用两阶段生成流程实现精准的3D动画控制,支持复杂场景编辑和灵活的视频生成,适用于动画制作、视频创作及教育等多个领域。

云从科技从容大模型

云从科技从容大模型是一个多功能、跨行业的AI大模型,它通过集成云从科技的核心技术,为用户提供个性化、智能化的服务和解决方案。

BlockDance

BlockDance是由复旦大学与字节跳动联合开发的扩散模型加速技术,通过识别结构相似的时空特征(STSS)减少冗余计算,提升推理效率达25%-50%。结合强化学习的BlockDance-Ada模块实现动态资源分配,平衡速度与质量。适用于图像、视频生成及实时应用,支持多种模型,兼顾高效与高质,适用于资源受限环境。

百度搜索MCP广场

百度搜索MCP广场是百度搜索AI开放平台提供的MCP Servers集成平台,为开发者提供海量服务资源,涵盖搜索、地图、文件系统等多个领域。平台具备智能搜索与推荐功能,支持快速筛选和集成所需服务,提升开发效率。同时支持本地与云端部署,适用于AI应用开发、多模态生成、企业级解决方案及内容创作等多种场景。

AVD2

AVD2是由多所高校联合开发的自动驾驶事故视频理解框架,通过生成高质量事故视频并结合自然语言描述与推理,提升对复杂事故场景的理解能力。其功能涵盖事故视频生成、原因分析、预防建议及数据集增强,支持自动驾驶系统的安全优化与研究。基于先进模型如Open-Sora 1.2和ADAPT,AVD2在多项评估中表现优异,为自动驾驶安全提供了重要技术支撑。

Hi3DGen

Hi3DGen是由多所高校与企业联合开发的高保真3D几何生成框架,可从2D图像生成具有丰富细节的3D模型。其核心技术包括图像到法线估计、法线到几何学习及3D数据合成,采用两阶段生成流程并结合3D高斯散射与SDF重建技术,提升模型精度与细节表现。适用于游戏开发、影视制作、3D可视化等多个领域。

Cradle

一个通用计算机控制的多模态AI框架,它可以使AI Agent能够像人类一样,能够直接控制键盘和鼠标,实现与任意开源代码或闭源代码软件的交互。