Ev-DeblurVSR是由中国科学技术大学、合肥综合性国家科学中心人工智能研究所与新加坡国立大学联合研发的视频增强模型,旨在从低分辨率且模糊的视频输入中重建出高清晰度的视频内容。该模型创新性地引入事件相机捕捉的事件信号,结合其高时间分辨率和丰富的运动信息,显著提升了视频去模糊与超分辨率的效果。其核心组件包括互惠特征去模糊模块(RFD)和混合可变形对齐模块(HDA),分别用于帧内去模糊与帧间对齐。Ev-DeblurVSR在多个数据集上表现优异,尤其在真实场景中展现出更高的精度和更快的处理速度。项目提供开源代码、预训练模型及测试数据集,便于开发者进行研究和应用。
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