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ViTPose

ViTPose

ViTPose 是一种基于 Transformer 架构的人体姿态估计模型，通过图像块处理和特征提取实现关键点定位。提供多种版本，适用于不同任务需求。模型结构简洁，支持灵活扩展和参数调整，具备知识迁移能力。ViTPose+ 拓展至动物姿态估计，提升适用范围。在多个数据集上达到 SOTA 性能，广泛应用于运动分析、虚拟现实等领域。
AI项目与工具 2025年06月12日
SHMT

SHMT

SHMT是一种基于自监督学习的高级化妆转移技术，由阿里巴巴达摩院与武汉理工大学联合研发。该技术无需成对训练数据，可将多种化妆风格自然迁移到目标面部图像上，通过“解耦-重建”策略和迭代双重对齐模块，实现高精度的纹理控制与对齐校正。适用于图像处理、虚拟试妆、影视设计等多个领域，具有高效、灵活、高质量的特点。
AI项目与工具 2025年06月12日
SmartEraser

SmartEraser

SmartEraser是中科大与微软亚洲研究院联合开发的图像编辑工具，采用“掩码区域引导”技术实现精准对象移除，同时保留周围上下文。基于Syn4Removal数据集训练，支持多种掩码输入，适用于复杂场景，广泛应用于照片编辑、设计、文物修复及科研等领域。
AI项目与工具 2025年06月12日
书生·浦像

书生·浦像

书生·浦像是由多家科研机构联合开发的超高动态成像算法，核心为浦像HDR（UltraFusion HDR）。它结合AIGC与HDR技术，在极端光照条件下实现图像细节修复和高质量输出，有效解决动态场景中的运动伪影问题。适用于摄影、手机成像和自动驾驶等领域，具有多曝光融合、动态处理、色调映射等功能，提升了图像的鲁棒性与真实感。
AI项目与工具 2025年06月12日
UnZipLoRA

UnZipLoRA

UnZipLoRA是一种由伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校研发的图像处理技术，能够将图像内容与风格分离，并分别以两个LoRA模型表示。该技术通过提示分离、列分离和块分离策略，有效解决内容与风格纠缠的问题，支持高效训练和兼容性组合。可用于艺术创作、图像编辑、风格迁移及个性化图像生成等场景，提升图像处理的灵活性和可控性。
AI项目与工具 2025年06月12日
FluxSR

FluxSR

FluxSR是一种基于单步扩散模型的图像超分辨率工具，由多所高校与研究机构联合开发。它通过流轨迹蒸馏技术，将多步模型压缩为单步模型，实现高效且高质量的图像增强。采用TV-LPIPS感知损失和注意力多样化损失，有效提升图像细节并减少伪影。适用于老照片修复、影视制作、医学影像增强等多个领域，具备高性能与低计算成本优势。
AI项目与工具 2025年06月12日
SynCD

SynCD

SynCD是由卡内基梅隆大学与Meta联合开发的高质量合成训练数据集，用于提升文本到图像模型的定制化能力。它通过生成同一对象在不同视角、光照和背景下的图像，结合共享注意力机制和3D资产引导，确保对象一致性。该数据集支持无调优模型训练，提升图像质量和身份保持能力，广泛应用于个性化内容生成、创意设计、虚拟场景构建等领域。
AI项目与工具 2025年06月12日
MatAnyone

MatAnyone

MatAnyone是一款由南洋理工大学S-Lab实验室与商汤科技联合开发的视频抠图框架，专注于复杂背景下人像视频的精准分割。采用一致内存传播和区域自适应内存融合技术，确保视频中目标的语义稳定性和边界细节精度。结合大规模分割数据和优化的训练策略，提升了模型在真实场景下的性能。适用于影视制作、直播、广告、游戏开发等多个领域，具备高精度、强适应性和良好的交互性。
AI项目与工具 2025年06月12日
MAETok

MAETok

MAETok是一种基于掩码建模的图像标记化方法，通过自编码器结构学习更具语义丰富性的潜在空间，提升图像生成质量与训练效率。它支持高分辨率图像生成，具备多特征预测能力和灵活的潜在空间设计，适用于娱乐、数字营销、计算机视觉等多个领域。实验表明其在ImageNet数据集上表现优异。
AI项目与工具 2025年06月12日
Agentic Object Detection

Agentic Object Detection

Agentic Object Detection是由吴恩达团队研发的新型目标检测技术，通过智能代理系统实现无需标注数据的目标识别。用户输入文字提示后，AI可精准定位图像中的目标及其属性，支持内在属性、上下文关系及动态状态的识别。该技术无需复杂训练流程，适用于装配验证、作物检测、医疗影像分析、危险物品识别和商品管理等多种场景，显著提升了检测效率和准确性。
AI项目与工具 2025年06月12日