Perception
Perception-as-Control是由阿里巴巴通义实验室开发的图像动画框架，支持对相机和物体运动的细粒度控制。它基于3D感知运动表示，结合U-Net架构的扩散模型，实现多种运动相关的视频合成任务，如运动生成、运动克隆、转移和编辑。通过三阶段训练策略，提升运动控制精度和稳定性，适用于影视、游戏、VR/AR、广告及教育等多个领域。
视频
Motion Dreamer
Motion Dreamer是由香港科技大学（广州）研发的视频生成框架，采用两阶段架构生成物理合理的视频内容。通过引入“实例流”实现从稀疏到密集的运动控制，支持用户以少量提示生成时间连贯的视频。其随机掩码训练策略增强了模型的推理能力与泛化性能，已在多个数据集上验证其优越性。适用于视频创作、动画制作、VR/AR及自动驾驶等多个领域。
Video Ocean V2.0
Video Ocean V2.0是一款由潞晨科技推出的AI视频生成平台，支持文生视频、图生视频和角色生视频等多种创作方式。平台具备高画质、多风格切换及视频续写、重试等编辑功能，适用于个人创作、自媒体、教育及影视前期构思等多个场景，提升视频制作效率与创意表达能力。
Product Avatar
Product Avatar 是一款由 TopView 推出的 AI 工具，能够将产品图片转化为由虚拟人物手持展示的视频内容。用户只需上传图片并选择模板，即可生成高质量视频，无需真人模特。支持多语言与唇形同步，适用于电商、社交媒体及广告营销等场景，帮助品牌提升产品展示效果与全球市场沟通能力。
Seaweed APT
Seaweed APT是字节跳动研发的对抗性后训练模型，支持图像和视频的一站式生成。其通过在真实数据上进行对抗性训练，实现单步高质量输出，包括1024px图像和1280×720、24fps视频。该模型采用先进的生成器和判别器设计，结合近似R1正则化技术，提升训练稳定性和生成质量。适用于视频广告、影视创作、社交媒体等内容生产场景。
Video Alchemist
Video Alchemist是一款由Snap公司研发的视频生成模型，支持多主体和开放集合的个性化视频生成。它基于Diffusion Transformer模块，通过文本提示和参考图像生成视频内容，无需测试优化。模型引入自动数据构建和图像增强技术，提升主体识别能力。同时，研究团队提出MSRVTT-Personalization基准，用于评估视频个性化效果。该工具适用于短视频创作、动画制作、教育、剧
