视频分析

NSFW Detector

NSFW Detector是一款基于深度学习的开源工具,利用Google的`vit-base-patch16-224-in21k`模型,能够在CPU环境中高效检测图像、PDF、视频及压缩包内的不适宜内容。该工具支持API集成与Docker部署,具备多CPU加速特性,可实现快速且安全的本地化内容分类,广泛应用于社交媒体、内容共享平台、企业网络等多个领域。

热浪数据

短视频与直播电商一站式数据分析平台,提供抖音、小红书、视频号等社会化媒体平台数据分析服务。

HumanOmni

HumanOmni 是一款面向人类中心场景的多模态大模型,融合视觉与听觉信息,具备情感识别、面部描述、语音理解等功能。基于大量视频与指令数据训练,采用动态权重调整机制,支持多模态交互与场景理解。适用于影视分析、教育、广告及内容创作等领域,具备良好的可扩展性和灵活性。

LINER AI

Liner AI可以更智能、更快速地询问和学习任何事情。通过实时信息和参考资料即时获得答案。轻松消化任何网络文章和 YouTube 视频中的有用信息。

FILM

Frame Interpolation是一个开源的神经网络模型,能够在两个视频帧之间生成高质量的中间帧,特别适合需要处理大范围场景运动的应用。

NVILA

NVILA是一款由NVIDIA开发的视觉语言模型,通过“扩展-压缩”策略优化处理高分辨率图像和长视频,兼具效率与准确性。它在图像和视频基准测试中表现优异,支持时间定位、机器人导航和医疗成像等应用场景,并通过参数高效微调和量化技术提升模型性能。未来将在GitHub和HuggingFace平台上开源。

MM1.5

MM1.5是苹果公司研发的多模态大型语言模型,具备强大的文本与图像理解能力,包括视觉指代、定位及多图像推理功能。它通过数据驱动的训练方法,实现了从1B到30B参数规模的性能提升,并推出了视频和移动UI专用版本,为多模态AI技术发展提供重要参考。主要应用场景涵盖图像与视频理解、视觉搜索、辅助驾驶、智能助手及教育领域。

DAM

DAM-3B是英伟达开发的多模态大语言模型,专用于图像和视频中特定区域的详细描述。支持点、边界框、涂鸦或掩码等方式指定目标区域,生成精准文本描述。其核心技术包括焦点提示与局部视觉骨干网络,有效融合全局与局部特征。DAM-3B-Video版本扩展至视频处理,适用于动态场景。模型基于Transformer架构,支持多模态输入,广泛应用于内容创作、智能交互及无障碍工具等领域。

卡思数据

为视频内容创作者在节目创作和用户运营方面提供数据支持