规模

APB

APB是一种由清华大学等机构开发的分布式长上下文推理框架,通过稀疏注意力机制和序列并行推理提升大模型处理长文本的效率。采用更小的Anchor Block和Passing Block,结合查询感知的上下文压缩技术,减少计算开销并精准传递关键信息。在128K长度文本上,APB推理速度比Flash Attention快10倍,比Star Attention快1.6倍,适用于多种分布式环境和模型规模,广泛

龙猫LongCat

龙猫LongCat是美团自主研发的生成式AI大模型,具备多模态处理能力,可支持文本、图像等内容生成任务。其核心功能涵盖智能编程、会议记录、文档编辑、图形设计与视频脚本生成等,适用于多种办公场景。通过大规模预训练与混合训练策略,龙猫在实际应用中展现出高效、精准的特点,有效提升工作效率与创新能力。

WebSSL

WebSSL是由Meta和纽约大学等机构开发的视觉自监督学习模型,基于大规模网络图像数据训练,无需语言监督即可学习有效视觉表示。其包含多个变体,参数规模从3亿到70亿不等,在多模态任务如视觉问答、OCR和图表理解中表现出色。通过筛选含文本图像数据,显著提升特定任务性能。模型具备良好的扩展性,适用于智能客服、文档处理、医疗影像分析等多个领域。

Skild Brain

Skild Brain 是 Skild AI 推出的具身智能基础模型,具备强大的泛化能力和多场景适应性,可应用于机器人控制、物体操作、环境导航等任务。其基于大规模数据训练,支持多种机器人平台,适用于工业自动化、物流、医疗及家庭服务等领域。

YuLan

YuLan-OneSim是一款基于大型语言模型的社会模拟工具,支持自然语言交互构建模拟场景,无需编程即可生成代码。提供50多个社会科学领域预设场景,支持大规模智能体模拟,具备自动优化和报告生成能力,适用于经济、社会学、政治学等多个研究领域,推动AI与社会科学的融合应用。

Firecrawl Extract

只需通过简单的自然语言提示,Firecrawl Extract就能将整个网站转换为结构化数据,完全省去手动写脚本的麻烦。

悟道大模型

北京智源研究院开发的一系列超大规模智能模型系统,悟道大模型旨在在语言处理领域达到或超越国际先进水平。

光语大模型

无限光年公司发布的一款结合大语言模型与符号推理的AI大模型,光语大模型目的是解决大模型在行业应用中的幻觉问题,提高了模型的可信度和专业性。