虚拟试衣间

MagicTryOn

MagicTryOn是由浙江大学和vivo等机构开发的视频虚拟试穿框架,采用扩散Transformer(DiT)架构替代传统U-Net,结合全自注意力机制实现视频时空一致性建模。通过粗到细的服装保持策略,整合服装标记与多条件引导,有效保留服装细节。该工具在图像和视频试穿任务中表现优异,适用于在线购物、时尚设计、虚拟试衣间等多种场景。

Doji

Doji 是一款基于 AI 的虚拟试衣工具,用户可通过上传照片生成高精度虚拟形象,并在该形象上试穿多种服装。支持多品牌试穿及外部链接导入,提供个性化推荐与社交分享功能,提升购物体验与互动性。

3DV

3DV-TON是一种基于扩散模型的视频虚拟试穿框架,由阿里巴巴达摩院、湖畔实验室与浙江大学联合研发。该工具通过生成可动画化的纹理化3D网格作为帧级指导,提升试穿视频的视觉质量和时间一致性。其支持复杂服装图案和多样化人体姿态,提供高分辨率基准数据集HR-VVT,适用于在线购物、时尚设计、影视制作等多个领域。

Boow

Boow-VTON是一种基于先进图像生成技术和数据增强方法的虚拟试衣技术,无需精确遮罩即可实现高质量试穿效果。该工具通过试穿定位损失和注意力机制,精准识别试穿区域并确保服装自然贴合人体,支持多服装试穿且操作简便。其应用场景包括在线购物、时尚零售、个性化推荐、社交媒体互动及服装设计等多个领域,具有广泛的商业应用价值。