ItiNera是由香港大学与麻省理工学院联合研发的智能城市行程规划系统。该系统依托大型语言模型(LLM)及空间优化技术,针对用户的个性化需求,如文化景点、特色街区等,快速生成Citywalk路线。系统涵盖五大核心模块:用户兴趣点数据库构建、请求解析、偏好感知兴趣点检索、聚类感知空间优化以及行程生成。经过多个城市数据集的训练,ItiNera具备实时更新的兴趣点(POI)与活动信息功能,确保生成的行程既连贯又贴合用户喜好,在表现上优于传统方法和直接使用LLM。
ItiNera是由香港大学与麻省理工学院联合研发的智能城市行程规划系统。该系统依托大型语言模型(LLM)及空间优化技术,针对用户的个性化需求,如文化景点、特色街区等,快速生成Citywalk路线。系统涵盖五大核心模块:用户兴趣点数据库构建、请求解析、偏好感知兴趣点检索、聚类感知空间优化以及行程生成。经过多个城市数据集的训练,ItiNera具备实时更新的兴趣点(POI)与活动信息功能,确保生成的行程既连贯又贴合用户喜好,在表现上优于传统方法和直接使用LLM。
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