虚拟试穿
Diffuse to Choose
一种基于扩散的图像修复模型，主要用于虚拟试穿场景。它能够在修复图像时保留参考物品的细节，适用于在线购物等虚拟试穿场景中的图像修复任务。
OOTDiffusion
OOTDiffusion是一款开源AI虚拟试衣工具，支持根据用户上传的模特和服装图片生成自然贴合的试穿效果，具有智能适配、多种试穿模式及快速生成等特点。它通过预训练扩散模型、Outfitting UNet、Outfitting Fusion等技术实现高质量服装图像生成，适用于电商、设计、定制服务等多个领域。
VideoAnydoor
VideoAnydoor是一款由多所高校与研究机构联合开发的视频对象插入系统，基于文本到视频的扩散模型，支持高保真对象插入与精确运动控制。其核心模块包括ID提取器和像素变形器，能实现对象的自然融合与细节保留。该工具适用于影视特效、虚拟试穿、虚拟旅游、教育等多个领域，具备良好的通用性和扩展性。
HunyuanCustom
HunyuanCustom是腾讯混元团队开发的多模态视频生成框架，支持图像、音频、视频和文本等多种输入条件，生成高质量定制化视频。采用文本-图像融合与图像ID增强技术，提升身份一致性和视频真实性。适用于虚拟人广告、虚拟试穿、视频编辑等场景，具备音频驱动和视频驱动两种生成方式，展现强大可控性与灵活性。
TryOffDiff
TryOffDiff是一种基于扩散模型的虚拟试穿技术，通过高保真服装重建实现从单张穿着者照片生成标准化服装图像的功能。它能够精确捕捉服装的形状、纹理和复杂图案，并在生成模型评估和高保真重建领域具有广泛应用潜力，包括电子商务、个性化推荐、时尚设计展示及虚拟时尚秀等场景。
