自适应

sCM

sCM是一种由OpenAI开发的基于扩散模型的连续时间一致性模型,通过简化理论框架与优化采样流程,实现了图像生成速度的大幅提升。该模型仅需两步采样即可生成高质量图像,且速度比传统扩散模型快50倍。得益于连续时间框架和多项技术改进,sCM不仅提高了训练稳定性,还提升了生成质量。其应用场景广泛,包括视频生成、3D建模、音频处理及跨媒介内容创作,适用于艺术设计、游戏开发、影视制作等多个行业。

SmoothCache

SmoothCache是一种针对Diffusion Transformers(DiT)模型的推理加速技术,通过分析层输出的相似性实现自适应缓存和特征重用,有效减少计算成本并提升生成效率。该技术具有模型无关性、跨模态适用性和易于集成的特点,支持图像、视频、音频及3D模型生成,并在多种应用场景中展现出卓越的性能表现。

AdaCache

AdaCache是一种开源的自适应缓存技术,由Meta开发,用于加速AI视频生成。它通过动态调整计算资源和引入运动正则化策略,优化视频生成过程中的缓存决策,显著提升生成速度,同时保持视频质量。AdaCache无需重新训练即可轻松集成到现有模型中,并适用于多GPU环境,广泛应用于影视制作、视频编辑、在线平台及虚拟现实等领域。

XGrammar

XGrammar 是一款由陈天奇团队开发的开源工具,旨在为大型语言模型提供高效的结构化数据生成能力。它基于上下文无关语法(CFG),支持生成 JSON 和 SQL 等格式的复杂数据结构,具备字节级下推自动机优化、自适应 token 掩码缓存以及上下文扩展等功能,能够显著提升生成效率并减少延迟,适用于编程语言辅助、数据库操作、自然语言处理、Web 开发等多个领域。

OmniSearch

OmniSearch是一款由阿里巴巴通义实验室开发的多模态检索增强生成框架,具备自适应规划能力。它能够动态解析复杂问题,根据检索结果和问题情境调整检索策略,模拟人类解决复杂问题的行为,提升检索效率和准确性。OmniSearch支持多模态信息处理,包括文本、图像等,并通过递归检索与推理流程逐步接近问题解答,显著提高多模态检索的灵活性和效果。

KuaiFormer

KuaiFormer是一款基于Transformer架构的检索框架,专为大规模内容推荐系统设计。它通过重新定义检索流程,将传统分数估计任务转换为“下一个动作预测”,从而实现高效的多兴趣提取和实时兴趣捕捉。KuaiFormer具备多兴趣查询Token、自适应序列压缩、稳定训练等核心技术,已在快手App的短视频推荐系统中广泛应用,显著提升了用户体验和平台效率。 ---

ScreenAI

ScreenAI是一款专为理解和处理用户界面(UI)及信息图表而设计的AI视觉语言模型。它能够识别和理解UI元素及其相互关系,并生成与屏幕UI元素相关的文本,如问题回答、UI导航指令和内容摘要。ScreenAI通过多模态编码器结合视觉和语言信息,并采用自回归解码器生成自然语言响应。此外,ScreenAI还能适应不同屏幕格式,提供精确的UI导航和内容摘要功能。

StockBot

StockBot 是一个基于 Llama3 的 AI 金融助手,提供实时股票信息、财务数据、新闻和交互式图表。它支持多种资产市场,包括股票、外汇、债券和加密货币。用户可以通过自然语言与 StockBot 进行交流,获取定制化的金融分析和数据可视化,从而提升投资决策的质量。StockBot 具有实时 AI 聊天机器人、交互式股票图表、自适应界面和高性能响应等特点。

腾讯混元3D

全称为Hunyuan3D-1.0,是腾讯推出的一款同时支持文生和图生的3D开源模型,解决现有3D生成模型在生成速度和泛化能力的不足。

LEOPARD

LEOPARD是一款由腾讯AI Lab开发的视觉语言模型,专为处理包含大量文本的多图像任务而设计。它通过自适应高分辨率多图像编码模块和大规模多模态指令调优数据集,实现对复杂视觉语言任务的高效处理,包括跨图像推理、高分辨率图像处理及动态视觉序列长度优化。LEOPARD在自动化文档理解、教育、商业智能等领域具有广泛应用潜力。