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DGM

DGM

DGM（Darwin Gödel Machine）是一种自改进人工智能系统，通过迭代修改自身代码提升性能。它从编码代理档案中选择代理，基于基础模型生成新版本，并在基准测试中验证性能。DGM受达尔文进化论启发，采用开放性探索策略，避免局部最优解。其自改进过程在隔离沙盒中进行，确保安全性。DGM在多个基准测试中表现显著提升，如SWE-bench和Polyglot。主要功能包括自我改进、实证验证、开放性
AI项目与工具 2025年06月11日
OpenVision

OpenVision

OpenVision是加州大学圣克鲁兹分校推出的多模态视觉编码器系列，具备从5.9M到632.1M参数的多种模型，适用于不同硬件环境。其采用渐进式多阶段分辨率训练策略，训练效率比同类模型高2至3倍，在多模态任务中表现优异。支持可变大小patch输入，兼具灵活性与高效性，广泛应用于工业检测、机器人视觉、自动驾驶及科研教育等领域。
AI项目与工具 2025年06月11日
Desearch

Desearch

Desearch是一款面向深度研究与智能分析的平台，提供普通、深度和专家三种研究模式，满足不同场景下的信息获取与分析需求。其核心功能包括智能框架生成、图表可视化、海量案例库及深度内容生成，适用于金融、科技、社会、文化等多个领域。平台能够提升研究效率，支持复杂课题的系统性分析与成果展示。
AI项目与工具 2025年06月11日
Qlib

Qlib

Qlib是微软亚洲研究院推出的AI量化投资工具，支持从数据处理、模型训练到投资组合管理的全流程操作。提供高效的数据管理、机器学习模型、回测系统及高频交易支持，适用于量化研究、策略开发和投资分析。模块化设计与高性能数据处理能力使其成为金融领域的重要技术平台。
AI项目与工具 2025年06月12日
FullStack Bench

FullStack Bench

FullStack Bench是一款由字节跳动与M-A-P社区联合推出的专业代码评估工具，主要针对全栈编程和多语言编程能力进行评估。它包含11种真实编程场景、3374个问题以及16种编程语言，具备全面评估、多语言支持、实际场景模拟、代码质量控制等特点，适用于代码智能评估、教育与培训、研究开发、软件测试及多语言编程能力评估等多个场景。
AI项目与工具 2025年06月12日